Aprior算法概述及其在无线传感器网络中的应用摘 要关联规则的挖掘作为数据挖掘的一个分支，描述了数据库中数据项之间存在的潜在关系的规则。而Aprior算法则是关联规则里的一项基本算法，它通过对频繁项集的层层迭代，找出了事物之间的关联关系。文章首先对Aprior算法的原理进行概述与简单的分析，然后进一步探讨Aprior算法在实际的应用中所遇到问题与瓶颈，并介绍几种针对Aprior算法的改进办法。Aprior算法的目的是在一个数据集中找出项与项之间的关系1，它主要应用于商业领域，帮助获取数据之间的关系、规律、趋势等模式，辅助决策者进行决策。然而，随着物联网与无线传感器技术的发展，我们认识到Aprior算法也可以被应用到该领域当中。通过该算法可以发现大量节点之间的有用关联或相关联系，以此消除节点之间信息的冗余，并帮助用户对数据进行有效的融合、分类、查询、分析、理解和决策。此外，该方法能够有效减少信息处理中通信和计算所消耗的能量，缩短数据查询响应的时间，从而延长整个网络的寿命。关键词 Apriori算法 Apriori算法改进 关联规则 无线传感器网络ABS
