1、统计软件应用作业（3）方差分析作业公管 11 2111401025 潘烨烽1、抽查某地区三所小学五年级男学生的身高，数据见文件：“男生身高” 。设各小学五年级男学生的身高服从同方差的正态分布。问该地区三所小学五年级男学生的平均身高是否有显著差异（=0.05）？ ANOVA身高Sum of Squares df Mean Square F Sig.Between Groups 465.881 2 232.941 4.372 .032Within Groups 799.255 15 53.284Total 1265.136 17Multiple Comparisons身高LSD95% Confid
2、ence Interval(I) 编号(J) 编号Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound2 -10.8500* 4.2144 .021 -19.833 -1.86713 -10.7333* 4.2144 .022 -19.716 -1.7511 10.8500* 4.2144 .021 1.867 19.83323 .1167 4.2144 .978 -8.866 9.0991 10.7333* 4.2144 .022 1.751 19.71632 -.1167 4.2144 .978 -9.099 8.866
3、*. The mean difference is significant at the 0.05 level.P=.032.05，有显著差异2、某钢厂检查一月上旬内的五天中生产钢锭重量，数据见文件：“钢锭重量” ，设各日所生产的钢锭重量服从同方差的正态分布，试检验不同日期生产的钢锭的平均重量有无显著差异（=0.05）？ANOVA重量Sum of Squares df Mean Square F Sig.Between Groups 227680.000 4 56920.000 3.950 .022Within Groups 216175.000 15 14411.667Total 44385
4、5.000 19Multiple Comparisons重量LSD95% Confidence Interval(I) 日期(J) 日期Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound2 197.5000* 84.8872 .034 16.567 378.4334 277.5000* 84.8872 .005 96.567 458.4339 12.5000 84.8872 .885 -168.433 193.433110 107.5000 84.8872 .225 -73.433 288.4331 -197.5000*
5、84.8872 .034 -378.433 -16.5674 80.0000 84.8872 .361 -100.933 260.9339 -185.0000* 84.8872 .046 -365.933 -4.067210 -90.0000 84.8872 .306 -270.933 90.9331 -277.5000* 84.8872 .005 -458.433 -96.5672 -80.0000 84.8872 .361 -260.933 100.9339 -265.0000* 84.8872 .007 -445.933 -84.067410 -170.0000 84.8872 .064
6、 -350.933 10.9331 -12.5000 84.8872 .885 -193.433 168.4332 185.0000* 84.8872 .046 4.067 365.9334 265.0000* 84.8872 .007 84.067 445.933910 95.0000 84.8872 .281 -85.933 275.9331 -107.5000 84.8872 .225 -288.433 73.4332 90.0000 84.8872 .306 -90.933 270.9334 170.0000 84.8872 .064 -10.933 350.933109 -95.00
7、00 84.8872 .281 -275.933 85.933*. The mean difference is significant at the 0.05 level.Sig=0.0340.05，所以样本方差不齐P=.0220.05，所以有显著性差异3、在某种橡胶的配方中，考虑了 3 种不同的促进剂，4 种不同分量的氧化剂。各种配方各实验一次，测得 300%定强数据见文件： “橡胶配方定强” 。假定各种配方的定强服从同方差的正态分布。试问不同促进剂、不同分量氧化锌分别对定强有无显著影响（=0.05）？Between-Subjects FactorsValue Label N1 促进剂A1
8、 42 促进剂A2 4促进剂3 促进剂A3 41 氧化锌B1 32 氧化锌B2 33 氧化锌B3 3氧化锌4 氧化锌B4 3Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable:配方定强SourceType III Sum of Squares df Mean Square F Sig.Corrected Model 94.354a 5 18.871 47.674 .000Intercept 16465.021 1 16465.021 41595.842 .000促进剂 28.292 2 14.146 35.737 .000氧化锌 66.062
9、 3 22.021 55.632 .000Error 2.375 6 .396Total 16561.750 12Corrected Total 96.729 11a. R Squared = .975 (Adjusted R Squared = .955)表中促进剂，氧化锌的 sig=.0000.05，有显著性差异4、某灯泡厂用四种不同配料方案制成的灯丝，生产了四批灯泡。在每批灯泡中随机的抽取若干个灯泡测其使用寿命（单位：小时） ，数据见文件：“灯泡使用寿命” 。试问对于这四种灯丝生产的灯泡，其使用寿命有无显著差异（=0.05） 。绘制均值散布图，说明那种配料方案最佳。ANOVA寿命Sum
10、of Squares df Mean Square F Sig.Between Groups 39776.456 3 13258.819 1.638 .209Within Groups 178088.929 22 8094.951Total 217865.385 25Multiple Comparisons寿命LSD95% Confidence Interval(I) 灯丝(J) 灯丝Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound2 76.286 52.682 .162 -32.97 185.543 25.536 46
11、.565 .589 -71.03 122.1114 99.286 50.056 .060 -4.52 203.101 -76.286 52.682 .162 -185.54 32.9723 -50.750 51.292 .333 -157.12 55.624 23.000 54.481 .677 -89.99 135.991 -25.536 46.565 .589 -122.11 71.032 50.750 51.292 .333 -55.62 157.1234 73.750 48.590 .143 -27.02 174.521 -99.286 50.056 .060 -203.10 4.52
12、2 -23.000 54.481 .677 -135.99 89.9943 -73.750 48.590 .143 -174.52 27.02表 1，sig=0.0610.05，所以样本方差齐表 2，p=0.2090.05，所以对四种灯丝生产的灯泡，使用寿命无显著差异由图可知，配料方案 1 最佳5、用四种饲料喂猪，共 19 头猪分成四组，每组用一种饲料，一段时间后称重。猪体重增加数据见文件 DATA12-01，试比较这四种饲料对猪体重增加的作用有无显著差异（=0.05） 。通过均值多重比较，说明那种饲料最合适。ANOVAweightSum of Squares df Mean Square F
13、 Sig.Between Groups 20538.698 3 6846.233 157.467 .000Within Groups 652.159 15 43.477Total 21190.858 18Multiple ComparisonsweightLSD95% Confidence Interval(I) fodder(J) fodderMean Difference (I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper BoundB -18.68000* 4.17024 .000 -27.5687 -9.7913C -56.36000* 4.17024 .0
14、00 -65.2487 -47.4713AD -87.41500* 4.42321 .000 -96.8428 -77.9872A 18.68000* 4.17024 .000 9.7913 27.5687C -37.68000* 4.17024 .000 -46.5687 -28.7913BD -68.73500* 4.42321 .000 -78.1628 -59.3072A 56.36000* 4.17024 .000 47.4713 65.2487B 37.68000* 4.17024 .000 28.7913 46.5687CD -31.05500* 4.42321 .000 -40
15、.4828 -21.6272A 87.41500* 4.42321 .000 77.9872 96.8428B 68.73500* 4.42321 .000 59.3072 78.1628DC 31.05500* 4.42321 .000 21.6272 40.4828*. The mean difference is significant at the 0.05 level.表 1，sig=0.9950.05，所以样本方差齐表 2，p=0.0000.05，则四种饲料对猪体重增加的作用有显著差异由图，饲料 D 最合适6、研究两种治疗缺铁性贫血药物的疗效，随机抽取 12 个病人分成四组，给以不
16、同的疗效：第一组使用一般疗法；第二组使用一般疗法外加药物 A；第三组使用一般疗法外加药物 B；第四组在一般疗法外家用药物 A 药物 B。一个月后观察红细胞增加数（百万/mm3） ，数据见文件：DATA12-04。请问药物 A,药物 B 是否分别对红细胞增加数有显著疗效？同时使用药物 A 和药物 B 是否对红细胞增加数有显著疗效（=0.05）？绘制均值散布图，说明那种治疗方案最佳。Between-Subjects FactorsValue Label N0 不用 6药A1 用 60 不用 6药B1 用 6Tests of Between-Subjects EffectsDependent Var
17、iable:红细胞增数SourceType III Sum of Squares df Mean Square F Sig.Corrected Model 2.963a 3 .988 98.750 .000Intercept 19.508 1 19.508 1950.750 .000druga 1.688 1 1.688 168.750 .000drugb .908 1 .908 90.750 .000druga * drugb .368 1 .368 36.750 .000Error .080 8 .010Total 22.550 12Corrected Total 3.043 11a. R Squared = .974 (Adjusted R Squared = .964)表 1，sig=1.0000.05，所以样本方差齐表 2，p=0.0000.05，所以药物 A，药物 B 分别对细胞增加数有显著疗效，同时使用药物A 和药物 B 对细胞增加数有显著疗效，说明药物 A 和药物 B 有交互作用由图可知，一般疗法外加药物 A 和药物 B 的治疗方案最佳
