1、1第七章 数理统计的基本概念一、填空题1在数理统计中, 称为样本2设随机变量 相互独立且服从相同的分布, ,令nX,21 2,DXE,则 = ;niX1E._2nD3 是来自总体 的一个样本,则 ),(1021 )3.0,(2NX 1024.iiXP0.1 4已知样本 取自正态分布总体 , 为样本均值,已知1621,X )1,2(X,则 2 5.0P二、选择题1样本 取自正态分布总体 , 为已知,而 未知,则下列4321,XXE2DX随机变量中不能作为统计量的是( C ) ; ;)(A41i )(B241; )(4122)(iiXk)(D1)(3iiXS2设随机变量 ,且 相互独立,则 服从(
2、 C ))(,)0(2nYNYX与 nY分布; ; ; )(A1,0)(B)12n)(Cnt)(D,1nF3 服从正态分布且 服从的分布为( A ) XiiXEX12,4,; ; ; )(A)3,1nN)(B),1nN)(C)4,nN)()3,1nN三解答题1. 设 是来自服从参数为 的泊松分布 的样本,试写出样本的联合分621,X )(P布律。21. 解 2. 查表求 , , , .)12(9.0)(01. )2(9.0t)1(0.t解 , ,57329.076201.,68-)1(t810.2)(t3. 某市有 100000 个年满 18 岁的居民,他们中 10%年收入超过 1 万,20%
3、受过高等教育。今从中抽取 1600 人的随机样本,求:(1)样本中不少于 11%的人年收入超过 1 万的概率;(2)样本中 19%和 21%之间的人受过高等教育的概率。 解(1)引入新变量: ,其中万万1,01iXi易见:又因 ,故可以近似看成有放回抽样, 相互独立。样本中年收入超过 1 万的比例即为 ,由于 较大,可以使用渐近分布求解,即 ,所求概率即为(2)同(1)解法引入新变量: ,其中万iXi,013答:(1)样本中不少于 11%的人年收入超过 1 万的概率为 0.0918;(2)样本中 19%和 21%之间的人受过高等教育的概率为 0.6826。4.设 是来自泊松分布 的一个样本,
4、与 分别为样本均值与样本方nX,21 )(P差,试求 ).()(2SED答案. , , 。第八章 参数估计一、填空题1若 是参数 的一个估计量,当满足 时, 称为 的无偏估计 ()E2假设总体 服从参数为 的泊松分布, 是来自总体 的简单随机样本,XnX,21是样本均值, 是样本方差,则对于任意实数 , = 2S2)1(S3设总体 的概率密度为 ,其中未知参数 0, 若 不 然 , 若 0);(1xxf 是来自总体 的简单随机样本,则 的矩估计量为 nX,21 X1-二、选择题1设总体 均未知,则 是(D ) 2,),(NniiX12)(( ) 的无偏估计; ( ) 的无偏估计; .AB2(
5、) 的矩估计; ( ) 的极大似然估计CD2总体 服从正态分布 , 已知, 为样本,记 ,则X),(2NnX,21 niX1作为 的置信区间,其置信水平为( B ) nZn05.05.,( )0.95; ( )0.90; ( )0.1; ( )0.05ACD43设 是总体 的参数, 为 的置信水平为 的置信区间,则式子( A )成X),(1立; ;)(A1)P)(B)P; C2D2(三解答题1.设总体 的密度函数为: ,其中 为未知参数, X0,1xexfx是来自总体 的样本,求参数 的矩估计量和极大似然估计量。n,21 X解: 由 ,令 ,得 的矩估计量为 。01)()( dxedxfEXX
6、先写出似然函数 ,niixfL1)()(nixie1/1niixe取对数得 . 似然方程为 ni1l)(ln01)(ln2ixdL解得 的极大似然估计值为 ; 的极大似然估计量为 。x X2设总体 X 具有分布律 :其中 为未知参数,已知取得了样本值 。)10( 1213xx,试求 的矩估计值和极大似然估计值。解 : 3)1()(2)( 2XE令 ,所以 为 的矩估计量,将样本均值的观察值3XX 1 2 3p2)(2)(5代入得,矩估计值为 。3412x 5651231 12iiLPXxPX ,令 ,得 。lnl25nlln0dL56L3为考察某大学成年男性的胆固醇水平,现抽取了样本容量为 2
7、5 的一个样本,并测得样本均值为 ,样本标准差为 。假定胆固醇水平 , 与 均未知,186x12s )(2NX2求总体标准差 的置信度为 90%的置信区间。 ( , 20.54)36.184.1395.0)解:由公式知 的置信度为 的置信区间为 . 1 )1(,)1(2/2/ nSnS而 , , ,25ns221/0.95()(4)3.8n,代入可得 的置信区间为(9.74,15.80)./(10.(4)36.4某单位职工每天的医疗费服从正态分布 ,现抽查了 天,得 ,2(,)N25170x求职工每天医疗费均值 的置信水平为 的置信区间。3s0.9( )712406.2405.025. tt解
8、:已知 , ,所以 的置信度为 95%,17,3nxs.,().64的双侧置信区间为: 0.250.253030(),(1)72.,172.64157.6,82.3455SSXtXtnn 第九章 假设检验一、填空题1设总体 ,检验假设 对 若用 检验法,),(2NX200:H201:2则在显著性水平 下的拒绝域是 2(),n62假定总体 X ,关于总体 X 的数学期望 的假设 ;基于来自总体 X 的容1,N0 H:量为 9 的简单随机样本,得样本均值 则假设 H0的水平 0.05 的否定域为: 0.653X3假设总体 X 服从正态分布 ; 是来自总体 X 简单随机样本,23,N251,X是已知
9、常数, 是样本均值考虑 的形如 的水平为 0.050 00H: CV0 的否定域,则其中的未知常数 1.176 C二、选择题1设总体 , 未知, 为样本均值,),(2NXX,)(122niiXS检验假设 时采用的统计量是 ( D),)(122niiS 00:H; ; ; )(AnXZ/0)(B1/0nSXT)(CnXT/0)(nSXT/02检验假设 时,下述说法中正确的是( C )00:H若观测值落入接受域,则 一定等于)( 0若观测值落入拒绝域,则 一定不等于B若观测值落入接受域,则接受 的决策不一定是对的CH若观测值落入接受域,则接受 的决策一定是对的)(D03经过显著性检验而被拒绝的假设
10、( B ) 一定是正确的; 可能正确,但决策错误的概率是显著性水平 ;A)(B一定是错误的; 可能不正确,但决策犯错误的概率是显著性水平 ;)(D4检验假设 时, (D )接受 的可能性就越大0H0样本容量 越大; 样本容量 越小;)(n)(Bn显著性水平 越大; 显著性水平 越小C5设总体 ,检验 ,对 ,在显著水平)1,(NX00:H01:下 ,则拒绝域是( ) 0.)3.258.1.0.Z; ; )(A),32(),(B),58.2().,7; )(C)58.2,)(D),58.2三解答题1.设某次考试的学生成绩服从正态分布,从中随机地抽取 25 位考生的成绩,算得平均成绩为 =66 分
11、,标准差 20 分,问在显著性水平 下,是否可以认为这次考试全xs 05.体考生的平均成绩为 71 分?并给出检验过程。 (参考数据: ,0639.2)4(2.t)7109.)24(05.t解: 71::H由于 063925206./tnSxt所以接受 ,即在显著水平 0.05 下,可以认为这次考试全体学生的平均成绩为 710分。2.机器自动包装食盐,设每袋盐的净重服从正态分布,要求每袋盐的标准重量为 500 克。某天开工后,为了检验机器是否正常工作,从已经包装好的食盐中随机取 9 袋,测得样本均值 样本方差 . 问这天自动包装机工作是否正常( )?49,x221603S 0.5(参考数据:
12、)859.85.025. tt解: . 若 成立, 统计量1:H0H. 。()/3XTtS 036.2187.03.6/.14Sxt故接受 .认为这天自动包装机正常。03.设有正态分布总体 的容量为 100 的样本,样本均值 均未知,2,XN2.7,x而 ,在 水平下,是否可以认为总体方差为 ?1025ii0.5.5220.50.97596,4.2解: ,201:H0.5215,ns2.5 0.9712 .6, 4.n 8由于 , 2201590.ns20.975201ns0.59所以接受 ,即在显著水平 0.05 下,认为总方差为 2.5。0H4.设总体 服从正态分布 ,从中抽取一个容量为
13、的样本,测得样本标准差X2()N16,取显著性水平 ,是否可以认为总体方差为 ?10S0.580( ; ; ;2.5()7.4821.()6.20.5().421.05(6).98)解: 22010:,:H由于 ,因为 ,2205108.75nS20.5(1)7.48210.5()6.222 210.5 0.501518.7(1)nS 所以接受 ,即在显著水平 0.05 下,可以认为总体方差为 80。0H5.设某次概率统计课程期末考试的学生成绩服从正态分布,从中随机地抽取 36 位考生的成绩,算得平均成绩为 分,样本标准差为 分,问在显著性水平 下,72x9.3s0.1是否可以认为这次考试全体
14、考生的平均成绩为 70 分?并给出检验过程。 0.250.50.250.5(3).1,(3).689,().81,(6).83tttt解: :7:7H由于 0.51.296839.3/xt tSn所以接受 ,即在显著水平 0.1 下,可以认为这次考试全体学生的平均成绩为 70 分。09复习检测题一.填空题1. 设 为一随机变量, 若 则运用契比雪夫不等式估计 X()8,EX()1,D的取值范围是 (用区间表示) .412P1562.连续把一硬币抛三次,三次都为反面的概率是 .83.设 , , , 则 0.7 .()0.7A().5PB()0.1A()PAB4.设 为一随机变量, ,则 40 .
15、D25设总体 服从参数为 的泊松分布; 是来自 的简单随机样本,则X),(1nX的无偏估计量为 22Xn6设随机变量 相互独立且服从相同的分布, ,令,21 2,DXE,则 = ;niX1E._2nXD二.选择题1. 为三个随机事件,则 ( C ) .AB、 、 C()PAB(A) (B) ()P1(C) (D) 1()2. 若 , 且 相互独立, 则 服从 ( D ) 分布.iX2(,)1iN12X、 12X(A) (B) 212)(,N(C) (D) 12(,4 2114)3设离散型随机变量(X, Y)的联合分布律为:(X,Y)(1,1)(1,2)(1,3) (2,1) (2,2) (2,
16、3)P 1 / 6 1 / 9 1 / 18 1 / 3 m n10若 X,Y 独立,则 m,n 的值为 ( A )(A) m= ,n= (B) m= ,n= ; 921912(C) m= ,n= (D) m= ,n= ;6 854. 若随机变量 的密度函数为 X .,21)(2)(xexfx则 与 的大小关系是 ( C )4P6(A) 相等 (B) 前者大于后者 (C) 后者大于前者 (D) 无法确定5设随机变量 , 则下列结论正确的是( B ) )2,(NXnYXTnY2),(2服从 分布; 服从 分布; )(AT1nt )(t服从正态分布 ; 服从 分布 C),0(D,1F6检验假设 时, (A )接受 的可能性就越大0H样本容量 越大; 样本容量 越小;)(An)(Bn显著性水平 越大; 显著性水平 越小C三.解答题1.设 为随机事件, , 求 .AB、 11(),(),()432PABPAB()P=()P132某人向目标独立地进行了三次射击,每次击中率为0.2.设三次射击击中目标的次数为X,(1)求X的分布律; (2)求X的数学期望与方差. (精确到小数点后三位) 33(3,0.2)0.28(0,123)kkBPXC即 :6(.48EXD