1、生物统计试题一. 名词解释（每小题 3 分，共 15 分）1 试验方案:2 I 型错误3 总体4 显著水平 :5 回归系数1 试验方案：根据试验目的与要求，所拟进行比较的全部处理的总称，是整个试验的核心部分。2 I 型错误:在显著性检验中,无效假设 H0 本来成立而被否定,这类错误成为 I 型错误,亦称 “弃真”错误.3 总体根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体4 显著水平 :在显著性检验(假设检验) 中用来确定否定或接受无效假设的概率标准称为显著水平,常用 表示.5 单因数试验:在一个试验中,只研究某一因素不同水平的效果.二. 选择题（每小题 1 分，共 15 分）1 B 2 A 3 C
2、 4 A 5 D6 B 7 B 8 C 9 B 10 D11 B 12 A 13 B 14 C 15 B1. 试验设计中遵循局部控制原则的主要作用是( )。A.估计误差 B.降低误差 C.消灭误差 D.减少土壤差异2 A 正态分布曲线是以参数 和 的不同而表现的一系列曲线( )B 正态分布曲线是以参数 X 和 的不同而表现的一系列曲线C 正态分布曲线是以参数 X 和 的不同而表现的一系列曲线D 正态分布曲线是以参数 的不同而表现的一系列曲线3.算术平均数的离均差平方之和为( )。A. 1 B. 0 C. 最小 D. 最大4.样本容量为 n 的样本方差自由度( )。A. n-1 B. n+2 C
3、. n D. n-25.总体平均数和总体方差都是（ ） 。A. 变数 B. 变异数 C. 统计数 D. 参数6.保证总体参数位于一定区间范围的概率称为( )。A. 显著水平 B. 置信度 C. 临界值 D.置信限7.比较观察与理论次数是否相等的假设测验称为( )A. 独立性测验 B. 适合性测验 C. t 测验 D. F 测验8.X2 独立性测验中自由度的计算方法为( )A. k-1 B. k C. (r-1)(c-1) D. rc-19 有一正态总体，其中 =2、=30 ，求该总体 x1, =_ xc2 x2四 简答题（每小题 5 分共 15 分）1 什么是完全随机设计？它有哪些优缺点？2.
4、有一二因数试验，其中 A 因素为 4 水平 A1 A2 A3 A4，B 因素为 3 水平 B1 B2 B3,选用随机区组设计(1) 写出全部的处理组合（ 2）每个处理重复三次，写出二因素随机区组设计方案3 小概率实际不可能性原理五 计算题（共 40 分）1 某玉米品种不同栽培方式的对比试验，每块地块上，A，B 两种不同栽培方式的小区相邻种植。试测验 A，B 两种栽培方式产量的差异显著性。 （按成对法 t0.05=2.447）A 式栽培 470 550 479 583 416 473 262Kg/亩）B 式栽培Kg/亩）317 384 405 367 322 368 221求 A-B（d）（ ）
5、 （ ） （ ） （ ） （ ） （ ） （ ）已知 =14338.8571、 =18.477sdsd2 研究 6 种氮肥施用法对小麦的效应，采用随机区组设计，重复 5 次，测定它们的含氮量（mg）结果如下，试作方差分析。若处理显著，请用新复极差法进行处理间的多重比较并对结果给予说明施氮法 I II III IV V 1 12.9 12.3 12.2 12.5 12.7 62.62 14.0 13.8 13.8 13.6 13.6 68.83 12.6 13.2 13.4 13.4 13.0 65.64 10.5 10.8 10.7 10.8 10.5 53.35 14.6 14.6 14.4
6、 14.4 14.4 72.46 14.0 13.3 13.7 13.5 13.7 68.2 78.6 78.0 78.2 78.2 77.9 390.9（F 0.05，5，20 =2.71；SSR 0.05，5，20，2 =2.95 ；SSR 0.05，5，20， 3=3.10；SSR 0.05，5，20，4 =3.18；SSR0.05，5，20，5 =3.25；SSR 0.05，5，20，6 =3.30；）变异原因 DF SS MS F F0.05区组间 （ ） 0.048 2.71处理间 （ ） 44.463 （ ） （ ）误差 （ ） 1.252 （ ）总和 29 45.7633 许多
7、害虫的发生都有和气象条件有一定关系。山东临沂测定 19641973 年（共 10 年）间 7 月下旬的温雨系数（雨量 mm/平均温度）和大豆第二代造桥虫发生量（每百株大豆上的虫数）的关系如表所示。温雨系数 1.58 9.98 9.42 1.25 0.30 2.41 11.01 1.85 6.04 5.92虫口密度 180 28 25 117 165 175 40 160 120 80已知：SP=-2072.2 ；SSx=146.85864； =109； =4.976；SSy=34538yx（1）.试求该资料的回归方程，并说明回归方程中的回归截距和回归系数所代表的意义。（2）.测验回归关系的显著
8、性（由 t 测验或 F 测验给出，t 0.01 =3.355 F=11.26） 。参考答案 1 试验方案：根据试验目的与要求，所拟进行比较的全部处理的总称，是整个试验的核心部分。2 I 型错误:在显著性检验中,无效假设 H0 本来成立而被否定,这类错误成为 I 型错误,亦称 “弃真”错误.3 总体根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体4 显著水平 :在显著性检验(假设检验) 中用来确定否定或接受无效假设的概率标准称为显著水平,常用 表示.5 单因数试验:在一个试验中,只研究某一因素不同水平的效果.二选择题1 B 2 A 3 C 4 A 5 D6 B 7 B 8 C 9 B 10 D11 B
9、12 A 13 B 14 C 15 B三 填空题1 重复 随机 局部控制 2 均方 3 95.45% 4 越小（越差）5 统计数6 样本平均数 8 0.01 9 对立 10 77 cv= /s*100% 11 12 ysyxp四 简答题1 试验处理完全随机地分配给试验单位的设计。处理数和重复数不受限制，分析容易误差自由度大于其他设计，缺乏误差控制。2 （1）A 1B1 A1B2 A1B3 A2B1 A2B2 A2B3 A3B1 A3B2 A3B3 A4B1 A4B2 A4B3（3 分）(2) 二因素随机区组设计方案 A2B3 A4B3 A1B3 A2B2 A1B1 A3B1 A4B2 A1B2
10、 A3B2 A2B1 A4B1 A3B3 A3B2 A1B1 A2B1 A3B3 A4B1 A2B3 A1B3 A4B3 A1B2 A2B2 A3B1 A4B2 A4B1 A3B1 A1B2 A4B2 A2B1 A3B2 A2B2 A3B3 A1B1 A4B3 A2B3 A1B33：若事件 A 发生的概率较小，如小于 0.05 或 0.01，则认为事件 A 在一次试验中不太可能发生，这称为小概率事件实际不可能性原理，简称小概率原理。这里的 0.05 或 0.01称为小概率标准，农业试验研究中通常使用这两个小概率标准。五 计算题A 式栽培Kg/亩）470 550 479 583 416 473
11、262B 式栽培Kg/亩）317 384 405 367 322 368 221求 A-B（d）（153 ） （166） （74） （216） （94） （105） （41）： =0 ： 0H0dAd=0.05 差值 d：153，166，74，216，94，105，41=d/n=121.2857=18.477sdt= =6.564145sdDF=7-1=6 t0.05=2.447实得 t=6.56t 0.05P0.05接受 HA： d0 A,B 两种栽培方式的稻谷产量存在显著差异A 式显著优于 B 式变异原因 DF SS MS F F0.05区组间 （4） 0.048 2.71处理间 （5）
12、44.463 （8.8926） （142.05 ）误差 （20） 1.252 （0.0626）总和 29 45.763SE=0.1119LSR=0.33，0.35，0.36，0.36，0.37处理方法间差异显著，除第 2，第 6 法之间差异不显著外，其余各法间差异均显著。TFR0.05=(q0.05,k,dfe) =(q0.05,6,20) =4.45*0.111893=0.4979synMSe施氮法 x显著性5 14.48 a2 13.76 b6 13.64 b3 13.12 c1 12.52 d4 10.68 e72.4 14.48 a68.8 13.76 b68.2 13.64 b65.6 13.12 c62.6 12.52 d53.3 10.66 e
