互联网海量数据存储及处理调研综述摘 要本文主要针对互联网应用中出现的新兴的海量数据存储和处理系统展开讨论，对比新兴系统与传统数据技术的差异，以及这些系统之间实现技术的不同特点，并总结出相应的关键技术问题。近些年来，blog、wiki、spaces的兴起导致互联网内容的提供方式出现转变；用户创造内容的web2.0时代的到来，带动着视频应用、网络游戏、搜索引擎等互联网衍生业务迅速发展。互联网正处于一个信息爆炸的时代。面对信息爆炸的互联网，如何去存储和处理这些海量数据，对诸如Facebook、YouTube等大规模互联网企业提出了巨大的技术挑战，同时也开启了开阔的研究空间。本文将综述互联网数据存储以及处理技术的发展、研究状况，指出这方面研究的技术挑战和研究问题。互联网应用种类繁多，包括Facebook、MySpace为代表的社会关系网络、Flickr为代表的图片共享应用、Youtube为代表的视频共享应用以及以Google、Yahoo为代表的搜索引擎应用等。这些互联网应用因为自己的应用特性不同，面对不断增长的互联网用户带来的不断增长的数据(视频、图片、blog等)所采用的技
