陈文渊 译一种无线传感器网络中并发数据上传的移动数据采集的分布式框架优化郭松涛，杨元元摘要在本文中，我们考虑在无线传感器网络中使用具有多个天线的移动采集器进行移动数据采集。考虑到无线链路容量和每个传感器的功率控制的弹性性质，我们首先提出具有并发数据上传功能的一个数据采集成本最小化(DaGCM)框架，它是由流守恒、能量消耗、链路容量、传感器兼容性和移动采集器在所有锚点的总逗留时间约束。其中，该框架的主要特点是，它允许从传感器到移动采集器并行上传数据，由于使用了多个天线和空分多址技术(SDMA)，从而大幅缩短数据采集延迟和显著降低能源消耗。然后，我们使用拉格朗日二元化松弛DaGCM问题，并用梯度迭代算法求解。此外，我们提出了一个分布式算法，它由跨层数据控制、路由、功率控制和具有显式消息传递的兼容性决心子算法组成。我们还给出了子算法用于求出移动采集器在不同锚点的最佳停留时间。最后，我们提供的数值结果表明，在数据采集延迟和能量消耗方面，该DaGCM算法的收敛性及其优点超过了没有并发数据上传和功率控制的算法。关键词移动数据采集 凸优化 数据采集成本 分布式算法 无线传感器
