1、浅谈人工智能【作者简介】卢威斌（1997-），男，汉族，郑州大学机械工程学院2015级学生。 下载 【摘 要】人工智能是一门非常复杂并且庞大的学科，从 1956年至今，无数科学家投身其中，历经艰难的让人工智能迈出属于人类的一大步。人工智能的发展一方面改变人们的日常生活，另一方面也改造着生产和管理模式。本文将向读者简单的介绍人工智能。 【关键词】人工智能；日常生活；生产和管理模式 一、什么是人工智能 从字面上来说，人工智能英译名为 ArtificialIntelligence，简称AI，顾名思义就是以人工制造的方法，实现智能机器或在机器上实现智能。从科学的角度来讲述，所谓的人工智能其实就是一门研
2、究构造智能机器或实现机器智能的学科，是研究模拟、延伸和扩展人类智能的科学。从科学地位和发展水平上说，人工智能可以说是当下最热门的学科，它的发展基础是计算机科学、信息论、控制论、心理学、生理学、物理学、社会学等多种学科的相互协作。总之，人工智能其实是一种对人的意识、思维的模拟，虽然并非是人类的智能，但是它能像人类那样去思考，甚至在某些方面超越了人类。 人工智能如果将它分解为“人工”和“智能”两个部分。我们十分容易的理解“人工”：系统内的个体是根据人为、预先编排好的规则或计划好的方向运作，来完成人类需要它完成的功能，也就是人工安排好了所有。然而，因为我们自身对智能的理解十分有限，我们还十分难以去定
3、义什么是人工制造的“智能”，我们现在普遍认为人工智能除了人?的智能，还研究各种人造系统或者动物的智能。由于现在科学水平的局限性，我们还无法对这个概念做一个构建性阐述。但我们在生活中却可以用坊间的想法，比如冰箱，我们只要把食物放进去，它会感受内部温度的高低，来决定它是否工作制冷（我们人工设定了一个标准温度）；比如某种扫地机器人，我们只要按下开关，它就会自己去工作，自己决定哪里需要清理这些都是我们生活中认为的“智能”。 二、人工智能的研究内容 人工智能是一门在发展中有争议的学科，因为每个人都喜欢从自身的研究角度出发，进行人工智能的研究和应用探索，所以每个人都会有自己自身的见解。在国外，有些科学家认
4、为演绎推理是核心，有些认为智能系统是核心在国内，何华灿教授曾提出广义问题求解是核心，涂序彦教授提出 AI研究对象是机器智能或智能机器，石纯一教授等认为利用知识及知识表示是核心综上所述，我们大概可以认为，AI 是一种研究制造智能系统，进而运用各种知识和学科内容，来操控某种智能机器或者解决某些问题的学科。 我们虽然无法用一个准确的内容来讲述什么是人工智能的研究核心，但可以用一些大家广为接受的观点来粗略的讲述，现在普遍都将人工智能的研究内容归结于下面几类： 1.机器感知：使机器或者计算机拥有和人类一样的听觉、触觉、力觉、嗅觉等。 2.机器思维：通过对外界信息的感知而进行类似人类大脑一样的方式来处理问
5、题。 3.机器学习：如同人类的各种学习能力一样，我们希望机器或者计算机也能在实践中不断自我学习、自我完善。 4.机器行为：当 CPU或者其他处理系统对机器发出指令，机器能够像人类一样“说”、“听”、“动” 5.人工智能系统的构成：开发模型、系统分析与构造技术、建造工作与语言研究。 三、人工智能的发展 人工智能的从上世界计算机的出现开始，经历一个漫长的发展期。人工智能作为一种综合性的高新技术学科，在发展的道路上是无法保证一帆风顺的，所以人工智能经历过发展的高峰，也经历过发展的低谷期。我们大致可以将人工智能的发展史划分为几个标志性时代。 （一）人工智能 1.0时代 这个时间段大概是在 20世纪 4
6、0年代到 60年代，这个时代也可以被称为人工智能推理和搜索的年代。从人工智能之父阿兰?图灵描述了一种“图灵机”的概念，开始慢慢出现了计算机和人工智能。在最早期的时候，人类对人工智能的基本假设就是人类的思考过程可以机械化，并且用这个假设制造出了现实生活中很多的科技产品，后来图灵机的出现开始证明了数字信号足以描述任何形式的计算，由此进入了人工智能 1.0时代后来越来越多的科学家开始提出关于人工智能的各种理论基础。 （二）人工智能 2.0时代 这个时代的标志是“人机对话”的出现，在这个时代，人工智能的发展可以说是一种空前繁荣，但是也留下了许多问题。2.0 时代的人工智能开始学会利用知识来武装自己，我
7、们将各种知识输入给人工智能，让它变得更加实用甚至还能在某些工作上取代人类，假如输入医学知识，它就就会成为一名“医生”；输入设计知识，它有可能成为一名“设计师”等等。最出名的大概就是“专家系统”的出现，它可以根据某一个领域的知识来对一件事情进行判断分析，再对其作出决断。 （三）人工智能 3.0时代 慢慢的我们发现 2.0时代出现的问题就是缺乏快速获取知识的途径，但1989年蒂姆博士提出了万维网的设想，从而出现的互联网，这时人工智能开始进入 3.0时代，也就是一个“机器学习”的时代。人们认为人工智能的核心不应该是一个简单的假设推理，而是让它学会归纳和总结。 （四）人工智能的 4.0时代 当 3.0
8、时代出现后人们开始对人工智能有着极大的希望，开始提出了“深度学习”的概念，即模拟人类脑神经网络，在不同的学习体系上建立一个新的学习体系。深度学习和机器学习相比，它看重在某一个节点进行深度计算，来找出一个输入点到输出点的最长路径。这个时代，出现了自动编码器-输入与输出相同；鲁棒性-决定计算机能否在危险恶劣环境下继续“存活”。 四、总结 人工智能是一个充满着机遇和挑战的领域，是一个综合性学科。我们完全有理由相信，在未来时代的发展中，人工智能将扮演着一个重要的角色，它将在生活、学习、工作中给我们带来巨大变化。 参考文献： 李长河.人工智能及其应用M.北京：机械工业出版社，2006. 李连德.一本书读懂人工智能M.北京：人民邮电出版社，2016.
