1、浅谈人工神经网络的自动化会计要素【摘要】在录入经济事项数据中，会计确认是不可忽视的关键性环节，贯穿于会计信息处理各环节，是避免会计信息失真，提高会计信息准确率的关键点。在日常运行过程中，企业需要科学优化传统会计信息系统，发挥人工神经网络多样化作用，自动化确认海量会计要素，优化会计转换流程，充分展现会计信息价值。 下载 【关键词】人工神经网 自动化 会计要素 在科技发展浪潮中，互联化、智能化等各类新兴技术频繁出现，传统会计数据处理形式已无法满足新技术发展要求，各方面弊端不断出现，会计信息数据准确率不高。在这一背景下，企业需要客观分析传统会计数据处理形式，优化利用人工神经网络模型，提高会计要素自动
2、化确认水平，科学处理海量会计数据，确保日常会计工作顺利开展。 一、人工神经网络 当下，在国际范围中，人工神经网络属于发展加快的前沿交叉学科之一，被简称为 ANN。人工神经网络兴起于 20 世纪 80 年代，随后，发展速度不断加快，已成为新时期人工智能领域中研究的重大课题之一，模拟了人脑神经网络，获取并处理各方面数据信息。在研究现代神经科学中，人工神经网络模型应运而生。人工神经网络技术也是运算模型，由多个简单化的网络元素组成，神经元是各简单化网络的重要组成元素，神经元借助权重，顺利实现连接。从理论的角度来说，神经网络作用下的输出结果和内部节点连接形式、权重因子有着密不可分的联系。人工神经网络技术
3、涉及到的学科内容较多，比如，计算机科学、数学、控制论，被广泛应用多个方面，比如，采集数据信息、识别图像与语言。在人工神经网络作用下，相关机器可以在模拟人类大脑的基础上，对现有数据信息进行一系列操作，比如，收集、回馈，科学“预判”各方面结果，自动化完成某些复杂化的工作。 二、人工神经网络的自动化会计要素 （一）事件接收器 在新形势下，人工神经网络技术持续发展，不断作用到识别模式、处理信号、决策辅助等方面。在优化传统会计信息处理形式中，企业也可以借助人工神经网络多样化优势，提高日常海量会计要素自动化确认水平。在日常运行过程中，一旦企业有经济事项发生，经济事项可以在相关业务模块作用下，顺利驱动人工神
4、经网络下的事件接收器，顺利接收经济活动开展过程中产生的各类经济事项数据信息，及时将其存储到构建的资源处理系统中，进而，出现在系统作用下的新经济事项文件库内。通常情况下，系统会自动根据企业日常运营过程中的各类经济事项，巧妙利用语义网络模型、本体知识树结构，进行合理化描述，科学识别企业运营过程中产生的重要业务数据。在人工神经网络作用下，系统存储的企业业务数据信息具有多样化特征，系统获取的会计数据信息要满足企业财务报告方面的客观要求，为企业内部运营的其他部门提供高参考价值的信息数据，为其科学决策提供有利保障。在此过程中，企业可以借助自身各方面运营情况，巧妙利用人工神经网多样化优势，在事件接收器作用下
5、，科学设置高效运行的数据接口，确保构建的信息管理系统可以在该数据接口作用下，不受时空限制，随时动态接收不同部门日常工作开展产生的各方面电子凭证。以此，客观呈现企业各项经济活动开展过程中各方面情况，比如，资金流、信息流，实时传输企业各方面会计信息数据，科学处理的基础上，自动化明确会计各要素。 （二）会计确认模式识别机制 在系统运行过程中，人工神经网络具有多样化功能，远远优于传统会计信息系统，在具备传统会计系统凭证模板等功能的同时，还具有其他优势，准确识别会计文件色设置等。在会计确认模式识别机制作用下，企业日常运行过程中的各项经济事项顺利转换，以会计信息的形式呈现出来。和企业资源计划系统相比，企业
6、人工神经网络系统有着本质上的区别，各方面信息数据的处理和计算机逻辑推理判断没有必然联系。在处理企业信息数据中，人工神经网络系统会借助自身类似性生物大脑功能的工具，对企业运营各阶段中经济事项案例库进行相关操作，训练的基础上，科学模仿，获取新的信息数据。在此基础上，系统会自动化输入企业该阶段各项业务开展过程中产生的各方面信息数据，准确记录海量会计要素，让二者处于统一的网络结构体系中，产生全新的会计网络连接权值，会计信息自动化识别顺利实现，符合企业运行中经济事项会计处理具体原则。此外，在企业日常运行过程中，如果有新的经济业务出现，系统企业端口会借助人工神经网络及时获取一系列电子版的原始凭证，计算机可
7、以自动化读取各方面经济事项信息数据。随后，人工神经网络模型?根据经济事项信息读取情况，自动确认相关的会计要素，极大地提高了会计信息数据处理效率与准确率，可以在一定程度上优化企业日常开展的财务业务，有效提高信息化水平。在人工神经网络作用下，企业会计确认智能化程度明显提高，结构具有开放性特征，可以在电子凭证理念作用下，科学构建互联网、企业端相互作用的平台，企业日常开展的经济活动和财务部日常工作的开展紧密相连。同时，在人工神经网络作用下，企业构建的会计信息系统地位有了全新的变化，在企业价值链中处于关键性位置，可以不断优化升级会计信息系统，为企业日常运营提供良好的数据共享平台，科学分析产生的海量会计信
8、息数据，科学决策，有效降低财务风险系数。 三、结语 总而言之，在运行过程中，企业会产生一系列的会计要素，需要进行合理化确认。企业可以借助人工神经网络，根据日常会计要素处理情况，科学构建相关系统与数据库，优化构建的会计信息系统，自动化确认会计要素，提高会计信息准确率与利用程度。以此，科学开展各项财务工作与经济活动，提高运营经济效益，不断增强市场核心竞争力。 参考文献 冯国奇，崔东亮，张亚军等.样本视角下面向复杂产品多目标优化设计的混合人工神经网络遗传算法技术J.计算机集成制造系统，2016，22（6）：1403-1414. 靳翠英.我国会计信息化建设存在的问题及对策研究J.中国商贸，2014，（7）：170-172. 王改良，武妍.用入侵的自适应遗传算法训练人工神经网络J.红外与毫米波学报，2010，29（2）：136-139. 陈丽.全面推进会计信息化建设加快会计改革与发展J.财经界，2016，（21）：218-218.
