应用因子分析对农业上市公司进行效绩评价在综合评价方法中,因子分析法不仅可以评价企业效绩,还可以了解各企业在行业中的地位及薄弱环节,为企业决策和改进提供依据。这种方法剔除了指标间相关关系的影响,客观性较强。本文应用此方法,以22家农业上市公司作为样本,选取了13个财务指标,综合评价了企业的经营效绩。【作者单位】：河北大学经济学院;秦皇岛外国语职业学院【关键词】：因子分析;农业;上市公司;效绩评价【分类号】：F324;F224【DOI】：CNKI:ISSN:1005-5762.0.2007-03-003【正文快照】：一、利用因子分析构建模型因子分析的目的是从原有众多变量中综合出少量具有代表意义的因子变量,这必定有一个潜在的前提要求,即原有变量之间应具有较强的相关关系。因此,一般在因子分析时,需要对原始变量进行相关分析。KMO测度(Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy)是提供判断原始变量是否适合作因子分析的统计检验方法之一,它比较了观测到的原始变量间的相关系数和偏相关系数的大小,一个大的测度值支持我们进
