1、我国城镇化水平影响因素分析摘 要：城镇化水平是衡量我国经济发展状况的重要指标，影响城镇化水平的因素有多方面，因此对城镇化水平的影响因素研究具有现实意义。本文以人口城镇化度量城镇化程度，在研究城镇化进程影响机制理论的基础上，探讨了人口素质、消费需求、金融深化、和政府作用对城镇化率的影响。根据回归方程模型的检验结果，得到了它们对城镇化进程的影响程度。研究结果表明，人口素质作为经济发展因素可以促进城镇化程度的提高，与此同时，消费需求、政府作用和金融深化对城镇化进程也有正向作用。这些因素对于城镇化的发展都发挥了积极的作用。 下载 关键词：人口城镇化；影响因素；回归分析 一、研究背景 城镇化（Urban
2、ization）是指第二、三次产业在城市集聚，农村人口不断向非农产业和城市转移，城市数量增加、规模扩大，城市生产方式和生活方式向农村扩散、城市物质文明和精神文明向农村普及的经济、社会发展过程。 “十八届三中全会关于全面深化改革若干重大问题的决定”中指出，坚持走中国特色新型城镇化道路，推进以人为核心的城镇化，推动大中小城市和小城镇协调发展，产业和城镇融合发展，促进城镇化和新农村建设协调推进。要健全体制机制，形成以工促农、以城带乡、工农互惠、城乡一体的新型工农城乡关系。 城镇化发展是一个十分复杂的综合过程，往往既伴随着城镇数量、城镇人口规模及其占总人口的比重（城镇化率）、城市产业经济比重等数量的变
3、化，也伴随着城市文明的扩散、城市生活方式的普及等难以量化的变化，既包括城镇化规模、水平等数量变化，也包括城镇化品质、内涵等质量变化，既有城镇化现象本身，也有城镇化的驱动力及方针政策等内在影响机制。中国城镇化快速发展的归因，一直是学术界关注的焦点。学者们分别从要素投入、人口素质、政府作用、金融深化、空间聚集、经济发展与消费需求等对城镇化进程的影响进行了研究。 二、相关研究 秦佳，李建民（2013）运用探索性空间分析方法对中国人口城镇化的空间关系进行了分析，认为人口城镇化水平的空间正自相关性是造成中国人口城镇化空间差异的一个主要原因，地区之间土地城镇化水平、第二、三产业就业水平和产值水平，以及人均
4、 GDP 的差距是造成人口城镇化水平空间差异的主要原因，并且第三产业就业水平的提升对中西部地区人口城镇化的促进作用大于其在东部的作用。阚大学，吕连菊（2014）基于省级动态面板数据，利用系统广义矩估计法克服内生性问题，研究发现，职业教育有利于中国城镇化水平的提高。马孝先（2014）以人口城镇化、经济城镇化和社会城镇化三个层面度量城镇化程度，在研究城镇化进程影响机制理论的基础上，基于结构方程模型方法，采用全国 282 个地级城市的统计数据，对我国城镇化的影响因素及其效应进行实证分析，探求推进我国城镇化进程的关键影响因素及其效应。 三、城镇化水平评价方法 城镇化水平是体现在多个方面的，衡量城镇化的
5、指标体系也应该由体现城镇化各个方面的因子所构成。这里的评价方法在王德成等提供的评价方法基础上整理而成。 （一）人口比重指标法 人口比重指标法包括非农业人口比重指标法和城镇人口比重指标法两种方法，前者用某区域内城镇化人口占总人口的比重来表示；后者用某区域内非农业人口占总人口的比重来表示。二者都反映了人口城镇化的变化情况。 城镇人口比重指标法：该方法是用某一个建制镇内的城镇人口数量占其总人口数量的多少来表示该建制镇的城镇化水平。其计算公式为： 四、城镇化水平影响因素理论分析 本文选取人口素质、政府作用，金融深化以及消费需求四个变量对城镇化水平影响进行分析。 随着科技的发展创造和成果的普遍推广与应用
6、，可以极大提高劳动生产率，加速经济增长，促进城乡文明的融合；同时改变就业结构劳动组织结构和物质空间结构，推进城镇化进程。人口素质通过经济发展对城镇化进程有正向作用。社会经济发展过程中需要政府的宏观调控作用，政府通过财政税收手段、财政收支结构和筹资方式等对经济进行干预，直接影响了城镇化的进程。工业化的水平与速度决定着城镇化的水平和速度。而现代工业的成长又依赖于资本的深化程度，资本深化推动着现代工业的快速成长，从而金融资本深化的程度与城镇化水平之间存在着某种相关关系。快速的城镇化进程带来了对资源环境、社会保障、基础设施、公共服务设施等巨大的投资需求和消费需求，政府财政无法满足，需要强有力的金融支持
7、。经济的发展和增长主要有三种动力机：投资需求、消费需求和出口需求。从社会再生产的角度来看，投资需求是消费需求的引申需求，消费需求在经济发展中具有最终的决定作用。城镇化会影响居民的消费结构、消费方式、消费偏好。 五、城镇化水平影响因素实证分析 （一）变量选取 本文运用 2005 年-2014 年近十年的数据，用每十万人中高等学校在校生数、地方财政支出、银行信贷/GDP 以及居民消费水平四个变量对我国的城镇化率进行分析，以此分析人口素质、政府作用，金融深化以及消费需求对城镇化水平的影响。数据来源于中国统计年鉴和国家统计局。 本文采取多元线性回归模型的统计分析法，通过构建计量模型来分析验证城镇化发展
8、水平与 4 个解释变量之间的关系。初拟模型为： 从模型的回归结果看，模型和拟合程度比较好，变量 x2 显著性较低，其他变量拟合程度较好说明人口素质、金融深化程度以及消费需求对城镇化水平有显著的影响，而政府作用对城镇化率的影响显著性较低。人口素质每提高 6.7%，在金融深化程度，消费需求等因素固定不变的前提下，我国的城镇化水平将提高 1%；金融深化程度每提高 7 个百分点，在人口素质、消费需求等因素固定不变的前提下，我国的城镇化率将提高 1%；消费需求每提高 17%，在其他因素固定不变的前提下，我国的城镇化率提高 1%。从R2 以及 DW 值等统计结果看，模型拟合效果较好，进一步说明人口素质、金
9、融深化和消费需求对城镇化水平的显著性影响水平，与理论模型分析以及经济事实相符。 六、结论 人口素质在社会经济发展中起着主导作用，世界已经进入知识化、信息化时代，经济的增长不再靠一般的人力资源来推动，主要靠科学技术发展来推动，而人口素质是科技创新的源动力。我国是目前世界上城镇化速度最快的国家，人口素质将越来越成为推动城镇化建设的最主要因素，消除经济发展过程中的人口素质瓶颈，合理调整城镇人口布局，形成支撑城镇化建设的人口数量和质量。随着科技的发展创造和成果的普遍推广与应用，可以极大提高劳动生产率，加速经济增长，促进城乡文明的融合；同时改变就业结构！劳动组织结构和物质空间结构，推进城镇化进程。 金融
10、深化决定着现代工业和现代服务业发展的水平和规模，进而决定着城镇化的水平。由于城镇建设项目普遍具有超前性、社会性、公益性，并且投入量大、沉淀成本高、需求弹性小等特点。因此，应充分发挥中长期金融机构的信贷支持，完善基础设施资产证券化运行的制度基础，提高基础设施投资基金管理专业性，推行市政债券市场化融资手段的逐步实施。 本文以人口城镇化度量城镇化程度，在研究城镇化进程影响机制理论的基础上，探讨了人口素质、消费需求、金融深化、和政府作用对城镇化进程的影响，根据回归方程模型的检验结果，得到了它们对城镇化进程的影响程度。研究结果表明，人口素质作为经济发展因素可以促进城镇化程度的提高。与此同时，消费需求、政
11、府作用和金融深化对城镇化进程也有正向作用，但目前数据显示，政府作用其影响水平并不显著。 注解： 王德成，张领先，王志琴。城镇化水平计算方法比较分析。农机化研究，2004（5） 参考文献： 林坚.2000 年以来人口城镇化水平变动省际差异分析基于统计数据的校正和修补J.城市规划，2010，03：48-56. 简新华，黄锟.中国城镇化水平和速度的实证分析与前景预测J.经济研究，2010，03：28-39. 郭彩霞.我国第三产业发展与城镇化建设的实证研究J.特区经济，2009，12：290-291. 徐维祥，唐根年，陈秀君.产业集群与工业化、城镇化互动发展模式研究J.经济地理，2005，06：868-872. 白建国，梁红岩.发展产业集群 促进城镇化建设的思考J.经济问题，2005，02：34-35. 杨林，袁鑫，滕晓娜.产业集聚对山东省城镇化助推作用差异性的实证分析J.经济与管理评论，2014，02：138-143. 谢治春.制造业集聚与城镇化推进：基于省际面板数据的空间计量分析J.当代经济科学，2014，04：20-25+124-125. 孙久文，周玉龙.中国产业发展与城镇化互动研究基于面板门槛回归模型的视角J.学习与实践，2014，11：5-12.
