课程介绍2014年5月30日发布了Spark 1.0.0版本，而本课程是世界上第一个Spark1.0.0企业级实践课程，课程包含Spark的架构设计、Spark编程模型、Spark内核框架源码剖析、Spark的广播变量与累加器、Shark的原理和使用、Spark的机器学习、Spark的图计算GraphX、Spark SQL、Spark实时流处理、Spark的优化、Spark on Yarn、JobServer等Spark 1.0.0所有的核心内容最后以一个商业级别的Spark案例为基础，实战展示商业级别Spark项目的架构设计、实现和优化；培训对象1， 云计算大数据从业者；2， Hadoop使用者；3， 系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员；4， 牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人；5， 政府机关，金融保险、移动和互联网等大数据来源单位的负责人；6， 高校、科研院所涉及到大数据与分布式数据处理的项目负责人；7， 数据仓库管理人员、建模人员，分析和开发人员、系统管理人员、数据库管理人员以及对数据仓库感兴趣的其他人员
