用于图像拼接的稳健匹配方法摘 要：为了提高图像拼接过程中的特征匹配准确率和自动化水平，提出了一种基于SIFT（Scale Invariant Feature Transform）特征的新匹配策略。首先，给定一个基本的匹配阈值，对SIFT特征对进行粗略判断，得到含有误匹配的特征对集合。其次，计算特征对之间的欧式距离最小值与次小值的比率，取比率值最小的前8个特征对的图像坐标数据，求解图像透视投影模型参数初值，并计算这8个特征对的变换坐标与实际坐标之间的最大误差值。第三，计算上述8个特征对的原始图像坐标的最大分布范围，取其与图像尺寸的比值作为匹配误差门限控制参数k。最后，计算集合中的特征对变换坐标与实际坐标的差值，以该差值不大于3k作为控制条件，剔除误匹配，得到准确的匹配对集合，用于计算透视投影模型参数值。实验结果表明：在待匹配图像有一定程度的视点、光照、旋转、比例变化等情形下，该方法具有稳定、可靠的特点，所用实验图像达到了很高的匹配准确率。该方法能无需人工选择匹配阈值，有效地提高了图像匹配的自动化水平。关键词：图像处理；图像拼接；自动匹配；SIFT特征；1 引言
