1、教学质量评价表的信度和效度分析摘要：本文利用 spss 软件中所提供的统计分析功能，对北京联合大学新修订的教学质量评价表进行信度和效度分析，得出了具有一定参考价值的结果，为提高教学管理水平提供有益帮助。 下载 关键词：教学质量评价 spss 信度 效度 近年来，学生作为主体参与课堂教学质量评价，已被许多高校采用。学生评教的内容以及指标体系的设计质量是影响学生评教的重要因素，没有科学合理的指标体系，就不会获得客观可靠的学生评教结果。本文将利用当前使用最广泛的统计软件 spss，对我校新修订的教学质量评价表，进行信度和效度分析。 一、资料来源 本文的研究对象为“北京联合大学理论课教学质量学生评价表
2、”（见表1），其中每个项目的满分是 100 分，权重均为 0.1。 研究数据来源于北京联合大学 2010-2011 学年第一学期理论课教学质量实测数据，从中选取样本观察数据 453 组，覆盖全校 16 个教学院（部）。 二、信度分析 信度一般分为内在信度和外在信度两类。内在信度反映的是测验内部题目之间的关系，考察测验的各个题目是否测量了相同的内容或特质。对于教学质量学生评价表，本文将分析其内在信度。 1.测量过程 在 spss 软件中，信度测量通过 “分析度量可靠性分析”路径实现，对于评价量表的内在信度指标，本文采用最常用的克朗巴哈 系数。对样本数据进行处理，得到结果如下： 2.结果分析 从表
3、 2 我们可以看到对于信度系数的计算结果，克朗巴哈 系数值为0.903，基于标准化项的克朗巴哈 系数值为 0.928，信度系数很高，说明该评价表具有很高的内在一致性。 在表 3 中，第三列表示该指标与总分的相关系数；第五列表示如果删除该指标，克朗巴哈 系数的变化情况。从第三列的结果看到，该评价表中的 10 项指标与总分的相关系数都大于 0.6，显示各项指标与总分关联性都较大，说明各项指标设计合理。从第五列的结果看到，各项指标被删除后，信度系数均不同程度降低了，说明各项指标区分性良好。 三、效度分析 效度一般分为三类：内容效度、建构效度和效标效度。内容效度是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或
4、主题。建构效度是指测量结果体现出来的某种结构与测值之间的对应程度。对于教学质量学生评价表，本文将分析其内容效度和建构效度。 1.内容效度分析 （1）测量过程 对于内容效度的测量本文采用单项与总和相关分析法，即计算每项指标得分与总分的相关系数，根据相关是否显著判断是否有效。 在 spss 软件中，内容效度测量通过“分析-相关”路径实现，选择Pearson 相关系数。对样本数据进行处理 （2）结果分析 从表 4 我们可以看到，各指标得分与总分的 Pearson 相关系数都大于0.7，显然呈高度正相关，而相关系数的假设检验 P 值接近于 0，说明相关系数是显著不为 0 的；注意到相关系数右上角有两个
5、“*”，说明相关系数在 0.01 的显著水平上是显著的，即检验 P 值小于 0.01，这也说明各指标得分与总分的相关关系显著成立。 通过对测量结果的分析，我们可以认为该教学质量学生评价表具有良好的内容效度。 2.建构效度分析 （1）测量过程 对于建构效度的测量本文采用因子分析法，即从评价量表全部指标中提取一些公因子，这些公因子即代表了量表的基本结构，考察这个统计结构和设计问卷时的假设结构是否一致，根据一致性程度判断是否有效。 在 spss 软件中，通过 “分析-降维-因子分析”路径实现，选择主成分法。对样本数据进行处理，得到结果如下： （2）结果分析 从表 5 我们可以看到因子的累积贡献率和因
6、子个数的选择情况，累积贡献率反映公因子对量表的累积有效程度。从表 5 可以看出，前三个因子的累积贡献率已达到 92%，满足因子个数对累积贡献率的要求，因此可以选择三个因子。 从表 6 我们可以看到每个指标与某个因子的相关程度。从表 6 可以看出，指标 12、17、18 和 20 与第一个因子相关程度较高，可以组成一个模块，结合各指标的内容我们可以看出，这一模块反映了教师的教学能力和教学效果；指标 13、15 和 16 第二个因子相关程度较高，可以组成一个模块，这一模块反映了教师的教学方法；指标 11、14 和 19 第三个因子相关程度较高，可以组成一个模块，这一模块反映了教师的教学态度和对学生的要求。 将表的分析结果和评价表的设计结构进行对比，可以看到，二者基本一致，因此我们认为该评价表具有良好的建构效度。另一方面，通过分析结果，笔者认为，评价表中个别指标的归类可做一些调整，如指标 12、17和 18 的一级指标可统一归为教师的教学能力。 通过以上分析看到，我校目前使用的理论课教学质量评价量表具有良好的信度和效度，从基础上保障了教学质量评价的科学性和可靠性。 参考文献： 夏怡凡.SPSS 统计分析精要与实例详解.电子工业出版社，2010
