1、答案http:/ 地理数据有哪几种类型，各种类型地理数据之间的区别和联系是什么？ .12. 各种类型的地理数据的测度方法分别是什么？ .13. 地理数据的基本特征有哪些？ .24. 地理数据采集的来源渠道有哪些？ .25. 数学方法和地理信息系统在地理数据处理中各自发挥什么样的作用？ .26. 对表2.4.1 中的分组数据，分别计算其平均值、中位数和众数。 .27. 查阅2011年的中国经济统计年鉴，以各省（直辖市、自治区）的 .38.某一地区各个亚区的 GDP 数据如下表所示。 .69.如果我们在作罗伦次曲线时，不是把某要素各组分的数据由大到小排序， .1111. 根据第10 题中的数据，计
2、算锡尔系数L 指标和T 指标。 .171. 地理数据有哪几种类型，各种类型地理数据之间的区别和联系是什么？答：地理数据就是用一定的测度方式描述和衡量地理对象的有关量化指标。按类型可分为：1）空间数据：点数据，线数据，面数据；2）属性数据：数量标志数据，品质标志数据地理数据之间的区别与联系：数据包括空间数据和属性数据，空间数据的表达可以采用栅格和矢量两种形式。空间数据表现了地理空间实体的位置、大小、形状、方向以及几何拓扑关系。 属性数据表现了空间实体的空间属性以外的其他属性特征，属性数据主要是对空间数据的说明。如一个城市点,它的属性数据有人口，GDP，绿化率等等描述指标。它们有密切的关系，两者互
3、相结合才能将一个地理试题表达清楚。2. 各种类型的地理数据的测度方法分别是什么？地理数据主要包括空间数据和属性数据：空间数据对于空间数据的表达，可以将其归纳为点、线、面三种几何实体以及描述它们之间空间联系的拓扑关系；属性数据对于属性数据的表达，需要从数量标志数据和品质标志数据两方面进行描述。其测度方法主要有：(1) 数量标志数据 间隔尺度（Interval Scale）数据: 以有量纲的数据形式表示测度对象在某种单位（量纲）下的绝对量。 比例尺度（Ratio Scale）数据: 以无量纲的数据形式表示测度对象的相对量。这种数据要求事先规定一个基点，然后将其它同类数据与基点数据相比较，换算为基点
4、数据的比例。(2) 品质标志数据答案http:/ 有序（Ordinal）数据。当测度标准不是连续的量，而是只表示其顺序关系的数据,这种数据并不表示量的多少，而只是给出一个等级或次序。 二元数据。即用0 、1 两个数据表示地理事物、地理现象或地理事件的是非判断问题。 名义尺度（Nominal Scale）数据。即用数字表示地理实体、地理要素、地理现象或地理事件的状态类型。3. 地理数据的基本特征有哪些？1 ）数量化、形式化与逻辑化2 )不确定性 3 )多种时空尺度 4 ) 多维性4. 地理数据采集的来源渠道有哪些？1)来自于观测、测量部门的有关专业数据。 2)来自于统计年鉴、统计公报中的有关自然
5、资源及社会经济发展数据。 3)来自于有关单位或个人的不定期的典型调查数据、抽样调查数据。 4)来自于政府公报、政府文件中的有关数据。5)来自于互联网（internet）的有关共享数据。6)来自地图图件。主要包括各种比例尺的地形图、专题地图等。7)来自遥感数据。8)其他来源的有关数据，如室内实验分析数据。 9)来自于档案、图书等文献资料中的有关数据。5. 数学方法和地理信息系统在地理数据处理中各自发挥什么样的作用？答：1）运用数学方法，建立地理数学模型，从更高，更深层次上揭示地理问题的机理。数学方法可以通过定量化的计算和分析对地理数据进行处理。2）地理信息系统在处理空间数据和海量数据方面的功能是
6、非常强大的，而GIS相关软件如ARCGIS等将空间数据域属性数据完美结合，处理起来更方便。答案http:/ 对表2.4.1 中的分组数据，分别计算其平均值、中位数和众数。平均值=（25*0.5+96*1.5+136*2.5+214*3.5+253*4.5+286*5.5+260*6.5+203*7.5+154*8.5+85*9.5+24*10.5）/11=867.091；从表2.4.1中可以看到中位数是5.5；1）确定中位数所在的组位置： 173682f所以中位数在第六组中；2）求中位数：所以中位数是5.57. 查阅2011年的中国经济统计年鉴，以各省（直辖市、自治区）的GDP 数据为变量，运
7、用平均值、方差、变异系数等统计量,对全国各年经济发展的一般水平、差异情况进行计算和分析。1173624255.038nimefsMLd答案http:/ GDP(亿元) 常住人口(万) 人均GDP(元)人口比重（P）GDP比重（W)比率（W/p)人口累计值（X）GDP累计值(Y)Pi(2Qi-Wi)贵州 5701.84 3475 16408.17266 2.61% 1.10% 0.4220 2.61% 1.10% 0.000 云南 8750.95 4597 19036.21927 3.45% 1.69% 0.4896 6.06% 2.79% 0.001 甘肃 5020 2558 19624.70
8、68 1.92% 0.97% 0.5047 7.98% 3.76% 0.001 西藏 605.83 300 20194.33333 0.23% 0.12% 0.5194 8.20% 3.87% 0.000 安徽 15110.3 5950 25395.46218 4.46% 2.92% 0.6532 12.67% 6.79% 0.005 广西 11714.35 4603 25449.38084 3.45% 2.26% 0.6545 16.12% 9.05% 0.005 江西 11583.8 4457 25990.12789 3.34% 2.24% 0.6684 19.46% 11.29% 0.0
9、07 四川 21026.7 8042 26146.10793 6.03% 4.06% 0.6725 25.50% 15.34% 0.016 河南 27232.04 9402 28964.09275 7.05% 5.26% 0.7449 32.55% 20.60% 0.025 海南 2515.29 867 29011.41869 0.65% 0.49% 0.7462 33.20% 21.08% 0.003 青海 1634.72 563 29035.87922 0.42% 0.32% 0.7468 33.62% 21.40% 0.002 湖南 19635.19 6568 29895.23447 4
10、.93% 3.79% 0.7689 38.55% 25.19% 0.023 新疆 6574.54 2181 30144.61256 1.64% 1.27% 0.7753 40.19% 26.46% 0.008 山西 11000.2 3571 30804.25651 2.68% 2.12% 0.7923 42.87% 28.58% 0.015 答案http:/ 12503.8 3831 32638.47559 2.87% 2.41% 0.8394 45.74% 30.99% 0.017 宁夏 2060.79 630 32710.95238 0.47% 0.40% 0.8413 46.22% 31
11、.39% 0.003 陕西 12391.3 3733 33193.94589 2.80% 2.39% 0.8537 49.02% 33.78% 0.018 河北 24228.2 7185 33720.52888 5.39% 4.68% 0.8673 54.41% 38.46% 0.039 湖北 19594.19 5724 34231.63871 4.29% 3.78% 0.8804 58.70% 42.24% 0.035 重庆 10011.13 2885 34700.62392 2.16% 1.93% 0.8925 60.87% 44.17% 0.019 吉林 10530.71 2746 38
12、349.27167 2.06% 2.03% 0.9863 62.93% 46.20% 0.019 福建 17410.21 3689 47194.93088 2.77% 3.36% 1.2138 65.70% 49.56% 0.027 山东 45429.2 9579 47425.82733 7.19% 8.77% 1.2198 72.88% 58.33% 0.078 辽宁 22025.9 4375 50344.91429 3.28% 4.25% 1.2948 76.16% 62.58% 0.040 广东 52673.59 10430 50502.00384 7.83% 10.16% 1.2989
13、 83.99% 72.74% 0.106 内蒙古 14246.11 2471 57653.21732 1.85% 2.75% 1.4828 85.84% 75.49% 0.027 浙江 32000 5443 58791.10784 4.08% 6.18% 1.5121 89.93% 81.67% 0.064 江苏 48604.3 7866 61790.36359 5.90% 9.38% 1.5892 95.83% 91.05% 0.102 北京 16000.4 1961 81593.06476 1.47% 3.09% 2.0985 97.30% 94.14% 0.027 上海 19195.69
14、 2302 83387.01129 1.73% 3.70% 2.1447 99.03% 97.84% 0.033 天津 11190.99 1294 86483.69397 0.97% 2.16% 2.2243 100.00% 100.00% 0.019 答案http:/ 518202.26 133278 38881.30524 100.00% 100.00% 1.0000 200.00% 200.00% 3.000 答案http:/ ： 1(2)niiiGpQw得G=0.2168.某一地区各个亚区的GDP 数据如下表所示。试作出其各年份的罗伦次曲线、计算集中化指数，并由此比较不同年份该地区GD
15、P 在亚区之间分布的集中化程度。亚区代码 年份1999 2000 2001 2002 2003 20041 1645.53 3769.69 3755.61 3469.81 3445.99 2962.482 79.66 151.55 174.88 153.98 137.41 141.923 390.24 628.94 673.39 735.93 634.23 641.524 74.12 210.81 223.87 193.17 173.03 162.785 167.38 517.09 411.58 462.88 393.17 480.736 44.55 187.06 201.89 189.5 1
16、89.69 154.757 150.88 402.74 465.04 499.11 446.98 469.678 211.62 657.16 733.89 921.47 938.48 1036.949 136.7 256.6 271.15 329.78 354.43 343.18合计 2900.68 6676.3 6911.29 6955.99 6713.16 6394.28答案http:/ GDP GDP% GDP累积%1 1645.53 0.567291118 0.5672911182 390.24 0.134533971 0.7018250893 211.62 0.072955307 0
17、.7747803964 167.38 0.057703711 0.8324841075 150.88 0.052015389 0.8844994976 136.7 0.047126881 0.9316263777 79.66 0.027462526 0.9590889038 74.12 0.025552629 0.9846415329 44.55 0.015358468 1合计 2900.682000年GDP情况亚区代码 GDP GDP% GDP累积%1 3769.69 0.55587 0.555872 657.16 0.0969 0.652773 628.94 0.09274 0.74551
18、4 517.09 0.07625 0.821765 402.74 0.05939 0.88115答案http:/ 256.6 0.03784 0.918997 210.81 0.03109 0.950088 187.06 0.02758 0.977669 151.55 0.02235 1.00001合计 6781.642001年GDP情况亚区代码 GDP GDP% GDP累计%1 3755.61 0.5434022 0.54340222 733.89 0.1061871 0.64958933 673.39 0.0974333 0.74702264 465.04 0.067287 0.81430
19、965 411.58 0.0595518 0.87386156 271.15 0.0392329 0.91309447 223.87 0.0323919 0.94548638 201.89 0.0292116 0.9746979答案http:/ 174.88 0.0253035 1合计 6911.29 12002年GDP情况亚区代码 GDP GDP% GDP累计%1 3469.81 0.498823 0.49882332 921.47 0.132471 0.63129483 735.93 0.105798 0.73709284 499.11 0.071753 0.80884535 462.88 0.066544 0.87538946 329.78 0.047409 0.92279897 193.17 0.02777 0.9505692
