品质管理QC七种手法--数据的分析.doc

上传人:晟*** 文档编号:13922287 上传时间:2022-09-08 格式:DOC 页数:5 大小:383.50KB
下载 相关 举报
品质管理QC七种手法--数据的分析.doc_第1页
第1页 / 共5页
品质管理QC七种手法--数据的分析.doc_第2页
第2页 / 共5页
品质管理QC七种手法--数据的分析.doc_第3页
第3页 / 共5页
品质管理QC七种手法--数据的分析.doc_第4页
第4页 / 共5页
品质管理QC七种手法--数据的分析.doc_第5页
第5页 / 共5页
亲,该文档总共5页,全部预览完了,如果喜欢就下载吧!
资源描述

品质管理QC七种手法-数据的分析从总体中抽取样本,收集测定的数据,这些数据总是参差不齐的,即具有散差。我们需要对收集的数据进行整理和分析,然后才能对总体作出推测和判断。一、数据的种类数据大体可以分为计量值和计数值二种。所谓计数值数据,是指1,2,3,这种非连续性取值的数据,如一批产品的不合格品数,缺陷的个数以及工厂的事故发生件数等。把不合格数用全部产品所除得到的不合格率,仍是计数值。而计量值数据,是指一些可以连续取值的数据。如钢材的厚度、抗拉强度,零件的尺寸等测定值都属于计量值数据。计量值与计数值数据差别,决定了数据所反映的统计的性质不同,进而数据的处理方法也有变化。例如,计量数据属于连续概率分布,最典型的使正态分布;而计数值数据属于离散概率分布,最典型的是二项分布和泊松分布。二、数据的分布即时在同样的条件下制造的产品,其质量都会有差别,故我们收集到的数据总是大小不等的,称这种数据的不均一性为具有散差。如果把数据控制在一定的范围哪,数据间的散差就会有某种规律性,我们称之为分布。可以构造频数分布来了解分布状态。们如下图所示,为某一个样本所反映

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 重点行业资料库 > 农林牧渔 > 农学

Copyright © 2018-2021 Wenke99.com All rights reserved

工信部备案号浙ICP备20026746号-2  

公安局备案号:浙公网安备33038302330469号

本站为C2C交文档易平台,即用户上传的文档直接卖给下载用户,本站只是网络服务中间平台,所有原创文档下载所得归上传人所有,若您发现上传作品侵犯了您的权利,请立刻联系网站客服并提供证据,平台将在3个工作日内予以改正。