基于PCA的人脸识别陈哲盼（华北电力大学 自动化系，河北 保定）摘要：人脸识别技术，作为目前模式识别领域研究的热点也是难点之一，其最早提出可以追溯到1888年1。然而，到目前为止，由于人脸识别问题自身的复杂性，使得虽然有众多科学研究人员潜心研究多年，也做出了许多的成果，但离彻底解决并达到实用，仍旧有很多关键性的问题需要解决。本文结合研究生阶段参与教研室的科研项目，对人脸识别做了一定的研究。论文首先介绍了人脸识别的背景、研究范围以及方法，对人脸识别领域的一些理论方法作了总体的介绍。本文中所采用的人脸识别方法是比较经典的PCA(Principle Component Analysis，主成分分析)2-6。关键词：人脸识别，主成分分析，PCA，特征脸PCA-based face recognitionCHEN Zhe-pan(Department of Automation North China Electric Power University, Baoding China)Abstract:Techniques for face recog
