MATLAB数字图像处理技术4 MATLAB图像增强4.1 原理、方法及体系结构三个阶段：图像预处理、特征抽取阶段、识别分析阶段。目的：改善图像的视觉效果，提高图像成分的清晰度；是图像变得有利于计算机处理。方法：空间域增强方法、频域增强方法。体系：图像增强：空间域、频率域、彩色增强空间域：像素点处理（图像灰度变换、直方图修正（中值滤波、均值滤波）、领域处理（图像平滑滤波、图像锐化滤波）频率域：低通滤波、高通滤波、同态滤波彩色处理：真彩色处理、伪彩色处理（灰度分层法、灰度变换法、频域伪彩色）4.2 对比度增强线性变换：。其中功能是把函数的灰度值从范围m,M变为n,N。非线性变换：分为对数变换和Gamma变换。前者表达式为，其中c为常数。后者表达式为，r为CCD图像传感器或胶片等的入射光的强度，为常数，灰度与光强成正比，则有，k为常数通常为1，1/r取0.40.8。我们可以用一个函数imadjust函数来实现：J=imadjust(I)；J=imadjust(I,low_in;high_in,
