1、1本科毕业论文外文翻译外文文献译文标题选择的虚拟企业合作伙伴公司的AHP模型资料来源研究高级制造业技术（2008）38367376作者布拉克厄纱丽,泰雅森,S恩金吉利克摘要随着产品多样性和复杂性增加、需要短时间内做出响应，通过创新力外包给组织战略联盟，企业或个人在一个共同的目标共同努力和承担责任、利润。信息技术的最新进展，使相对低廉、更可靠、更快速的网络实时来支持这种同盟。在这种情况下，虚拟企业VE是作为适当的合作替代和竞争优势的企业的代表。他是一个独立企业，供应商，客户，甚至竞争对手在临时网络信息技术（IT）分享技能，低成本访问一个链接到达彼此的市场。虚拟企业这个新兴的商业模式，在决策支持功
2、能，它涉及合作伙伴公司选择等问题，是一个需要研究的重要领域。在本白皮书中，我们建议层次分析模型的虚拟企业合作伙伴公司的所选内容中作出贡献。案例也覆盖来验证模型的虚拟企业的情况下通过的可行性。关键词AHP虚拟企业合作伙伴选择1引言合作伙伴的选择是不是一个简单的“优化”的问题。超过基础潜力和能力（例如，能力，能力，并建议）的匹配过程，诸多因素的影响，其中一些是一种主观性质（例如，以往的经验为基础的个人喜好和信任建立），建议用完全自动化的进程而不是现实主义的做法。这是相当可取设想的决策支持功能，以帮助决策的人进行规划。本文提出一个决策支持系统，以帮助在分布式制造环境下的企业主动选择最佳的合作伙伴公司
3、的。这个决策支持系统采用层次分析法为寻找合作伙伴提供快速，最佳的选择。2相关研究多个多标准，数学规划，和其他先进的方法也已为合作伙伴的选择提供了建议。其中一些方法是加权线性模型，线性规划，层次分析法，数据包络分析，神经网络等，虽然已评估的合作伙伴利用一些有效的技术和模型，很少有工作纳入评估过程2中的变异性措施。显然，整合到决策过程中，表现变异和确定有效的替代选择，提供买方在最后的挑选过程的灵活性。与其他研究者不同，我们建议以任务标准来制定价格，谨慎的价格（风险或承诺），完成任务的概率（即交货时间）和合作伙伴的表现（如相结合的质量，进度和交付表演）被认为是在合作伙伴的选择过程中作为要考虑的准则。
4、“质量保证”的合作伙伴的表现是在收到的产品数量产品的可接受的批次大小的比例来衡量。交货尺寸测量，交货数量和交货延迟，对影响合作伙伴的整体性能而言，因为交货数量太少或太晚交货将减少生产力。逾期或更少提交的进展将创造的合作伙伴和虚拟企业之间的不信任。因此，它被认为是作为合作伙伴绩效评价的关键因素。此外，在几个商业产品在市场上，旨在援助多标准选择不同的应用，它的作用很明显的。然而，这些产品大部分都是作为一个独立的应用程序，缺乏在现有的在一个特定的应用程序中在其他模块时候的互操作性。使用建议AHP模型最大的优点之一是易于集成在VE系统，通过包括或不包括任何四个标准之一，用户可以自定义选择过程中。这种灵
5、活性增强模型与其他技术相比，该模型具有稳健性。采用层次分析法在选择合作伙伴，其他优势列举如下I由AHP的合作伙伴的选择需要考虑到双方的定量和定性因素。这是明显的从模型的一些质量方面的承诺和性能水平是不容易AHP模型来表示。为了考虑到这些定性因素模型，我们试图来与这些因素的量化值。有合作伙伴的承诺或风险等级是谨慎的成本，这是成本，合作伙伴必须支付的VE，如果合作伙伴决定放弃前完成分配的任务是测量。在另一方面，过去的绩效评估合作伙伴通过人工神经网络模型。这是基于交货状态（晚期或早期）的任务，任务完成的质量（可接受）和进度报告的意见书（晚，早或无）。II层次分析法可以显示简单的概念层次的复杂的选择因
6、素，它可以轻松地接受决策者。III层次分析法经过一个动态的小组讨论，并表示具有一定的数值决定优先级。它不涉及统计或概率论，从而为用户提供更好的现实感。IV层次分析法经过一个动态的小组讨论，并表示具有一定的数值决定优先级。它不涉及统计或概率论，从而为用户提供更好的现实感。层次分析法涉及的小组讨论和动态调整，最终达到共识。是谁决定由与会专家进行评价共同为两两比较的参数。因此，这是一个定性分析。3V非量化的元素，小组评价和数学过程后可量化数值表明决定的优先级。一个决策者可以在很短的时间内达成合作伙伴的选择，而不诉诸精确的数据。3层次分析法层次分析法（AHP）是由托马斯SAATY在20世纪70年代初提
7、出的。AHP方法的优势在于在其能构造一个复杂的，多属性，多人和多期问题的层次。此外，它也可以处理定性（通过代表在定性属性定量值）和定量属性。使用说明的规模，可以建立的元素两两比较（通常情况下，替代品和属性）强度与一个元素占主导地位的另一个方面向更高层次的元素。这个缩放过程中可以转化为优先级的权重（分数）替代品进行比较。AHP中遵循的一般方法是分解的问题，并提出在一个给定的的级别的所有元素（属性，替代品）的两两比较水平略高于相关元素。层次分析法包括三个阶段解决的问题分解，比较判断和综合优先事项。决策者在选择每个成对比较偏好的量化程度是1至9分，而这些数量放置在一个矩阵。偏爱为1表示两个项目之间的
8、平等，而倾向于9（绝对重要）表示，一个项目是9次规模较大或超过正在相比，它的重要。这个规模是最初的选择，因为在这样的比较是在有限的范围里的看法是敏感的，足以使一个区别。层次分析法通常包括三个阶段解决问题的原则，分解，比较判断，并合成优先。分解的原则要求，构建层次结构或网络代表一个决策问题。总体目标是位于层次结构的顶部，并放置在每个层次结构的降一级的标准，分标准，和替代品。要申请比较判断的原则，用户设置一个比较的标准对每个级别比较矩阵，控制在最低水平，按表1的替代品或对。一旦已经发展成对比较矩阵，可以估算每个备选方案的具体标准方面的相对优先级。从标准分标准或矩阵的偏好是用来计算复合材料的重量为每
9、一种替代办法。层次分析法的这一部分被称为合成。这使AHP法，不仅获得替代品的排名顺序，而且一个比尺测量其相对榜上。总体评价最高的替代通常选择作为最终的解决方案。4AHP在VE的选择合作伙伴合作伙伴的选择取决于许多因素。本文确定的因素，包括任务的单位价格，谨慎的成本，完成任务的可能性和合作伙伴过去的表现。这些因素作为考虑作为替代品从而构成了最后一个级别的层次结构的层次分析法和合作伙伴的属性。选择合作伙伴的影响因素如下4（1）单位成本成本是影响合作伙伴选择的主要因素。涉及成本较高的一个合作伙伴的出价是经济地面上可被拒绝。总任务量也影响了整体价格。（2）注意成本承诺的水平是衡量一个谨慎的成本，这是成
10、本，合作伙伴必须支付的VE，如果合作伙伴决定放弃前完成分配的任务，并在信的形式作担保信贷。因此，这个值越高，对VE越好。（3）完成的概率给定的时间内完成任务的概率计算方案评价审查技术（PERT）。PERT是检讨技术开发计划项目和活动时间估计的不确定性。PERT的三个时间估计在每个活动中使用。基本上，这意味着每个活动的持续时间可以从乐观到悲观的时间范围，并计算加权平均可为每个活动。知道的加权平均为每个任务的差异，使得系统管理员会议预先确定的任务的工期来计算概率。（4）过去的表现这是在每次执行任务中显示的伙伴进展的平均计算的合作伙伴公司的整体表现。性能变化是基于任务的传递状态（晚期或早期），已完成
11、的任务（可接受）和进度报告的意见书（晚，早或无）质量。一个神经网络模型的发展是建立的每一个合作伙伴的评分表现。41建议的步骤，选择合作伙伴的使用层次分析法（一）确定的总体目标。（二）定义的属性（对某一特定产品的合作伙伴的选择标准）和替代品（会员企业）组成的结构层次结构。（三）确定优先使用成对比较矩阵，其一致性比率的属性权重。（四）确定的优先替代属性（尊重个人选择的标准比较各公司投标），每个成对比较矩阵一致性比率权重。（V）枚举所有的替代品（公司）和一致性比率为整个层次的整体优先重量。选择合作伙伴，具有最高的优先级重量。5结论虚拟企业的增加主要是由于其灵活性，敏捷性和效率的重要性。这些主要特点使
12、虚拟企业在动态和复杂的业务环境中取得成功。在一个全球性的制造环境，企业制造成本低和快速反应的定制产品。这就要求企业应具备的敏捷响应市场需求。据认为，灵活性，可实现动态可重构的虚拟企业。然而，虚拟企业的配置，是我们面临的挑战。为了保持竞争力，制造成本，市场和性能的时间是最重要的因素。在本文中，5层次分析法是用于在虚拟企业合作伙伴的选择。这种方法提供了一个全面的框架，为解决合作伙伴的选择的问题。它使工程师能够配合直观的，理性的，不合理的因素，在同一时间。这种方法可以被视为一个因素加权的方式提供一个正式的加权机制，以实现更高水平的一致性。建议选择方法的发现不仅为合作伙伴的选择，但也适合其他应用程序类
13、型。在实际应用中，未来的用户可以制定多个层次，并考虑更详细的问题。6外文文献原文TITLEAHPMODELFORTHESELECTIONOFPARTNERCOMPANIESINVIRTUALENTERPRISESMATERIALINTJADVMANUFTECHNOL200838367376AUTHORBURAKSARI,TAYYARSENANDSENGINKILICABSTRACTRISINGPRODUCTVARIETYANDCOMPLEXITY,SHORTERTIMEFRAMESTORESPOND,ANDTHECONTINUALNEEDTOGAINNEWCAPABILITIESTHROUGH
14、INNOVATIVENESSFORCETHETRENDOFOUTSOURCINGTOBEREPLACEDBYSTRATEGICALLIANCES,WHEREENTERPRISESORINDIVIDUALSWORKTOGETHERTOWARDSACOMMONGOALANDSHARETHEIRRESPONSIBILITIESASWELLASTHEIRPROFITSRECENTDEVELOPMENTSININFORMATIONTECHNOLOGYHAVEENABLEDRELATIVELYINEXPENSIVE,RELIABLEANDFASTNETWORKINGTOSUPPORTSUCHALLIANC
15、ESINREALTIMEINTHISCONTEXT,THEVIRTUALENTERPRISEVEREPRESENTSANAPPROPRIATECOOPERATIONALTERNATIVEANDCOMPETITIVEADVANTAGEFORTHEENTERPRISESVEISATEMPORARYNETWORKOFINDEPENDENTCOMPANIESSUPPLIERS,CUSTOMERS,EVENRIVALSLINKEDBYINFORMATIONTECHNOLOGYITTOSHARESKILLS,COSTSANDACCESSTOONEANOTHERSMARKETSINTHISEMERGINGB
16、USINESSMODELOFVIRTUALENTERPRISE,THEDECISIONSUPPORTFUNCTIONALITY,WHICHADDRESSESISSUESSUCHASPARTNERCOMPANYSELECTION,ISANIMPORTANTDOMAINTOBESTUDIEDINTHISPAPER,WEPROPOSEANANALYTICHIERARCHYPROCESSMODELTOCONTRIBUTEINTHESELECTIONOFTHEPARTNERCOMPANIESINTHEVIRTUALENTERPRISESACASEEXAMPLEISALSOCOVEREDTOVALIDAT
17、ETHEFEASIBILITYOFTHEADOPTIONOFTHEMODELINVIRTUALENTERPRISESITUATIONSKEYWORDSAHPVIRTUALENTERPRISEPARTNERSELECTION1INTRODUCTIONPARTNERSSELECTIONISNOTASIMPLE“OPTIMIZATION”PROBLEMMORETHANAMATCHINGPROCESSBASEDONPOTENTIALANDABILITIESEG,COMPETENCIES,CAPACITIES,ANDRECOMMENDATIONS,MANYOTHERFACTORS,SOMEOFTHEMO
18、FASUBJECTIVENATUREEG,PERSONALPREFERENCESANDESTABLISHEDTRUSTBASEDONPREVIOUSEXPERIENCE,SUGGESTTHATFULLYAUTOMATEDPROCESSESARENOTATALLAREALISTICAPPROACHITISRATHERPREFERABLETOCONCEIVETHEDECISIONSUPPORTFUNCTIONALITYTOHELPTHEHUMANPLANNERINMAKINGDECISIONSTHISPAPERPROPOSESADECISIONSUPPORTSYSTEMTOAIDINOPTIMAL
19、SELECTIONOFPARTNERCOMPANIESFORABUSINESSINITIATIVEINDISTRIBUTEDMANUFACTURINGENVIRONMENTTHISDECISIONSUPPORT7SYSTEMUSESANALYTICHIERARCHYPROCESSALGORITHMTOPROVIDEAQUICKANDOPTIMALSELECTIONOFPARTNERS2RELATEDRESEARCHSTUDIESSEVERALMULTICRITERIA,MATHEMATICALPROGRAMMING,ANDOTHERADVANCEDMETHODOLOGIESHAVEALSOBE
20、ENPROPOSEDFORPARTNERSELECTIONSOMEOFTHESEMETHODSAREWEIGHTEDLINEARMODELS,LINEARPROGRAMMING,ANALYTICHIERARCHYPROCESS,DATAENVELOPMENTANALYSIS,NEURALNETWORKS,ETCALTHOUGHSEVERALEFFECTIVETECHNIQUESANDMODELSHAVEBEENUTILIZEDFOREVALUATINGPARTNERS,THEREISLITTLEWORKININCORPORATINGVARIABILITYMEASURESINTOTHEEVALU
21、ATIONPROCESSCLEARLY,INTEGRATIONOFPERFORMANCEVARIABILITYINTOTHEDECISIONMAKINGPROCESS,ANDTHEIDENTIFICATIONOFEFFECTIVEALTERNATIVECHOICESPROVIDESTHEBUYERWITHFLEXIBILITYINTHEFINALSELECTIONPROCESSDIFFERENTFROMOTHERRESEARCHERSWEPROPOSETHETASKPRICE,CAUTIONPRICEINTERMSOFRISKORCOMMITMENT,TASKCOMPLETIONPROBABI
22、LITYREPRESENTINGDELIVERYTIMEANDTHEPARTNERSPERFORMANCEASACOMBINATIONOFQUALITY,PROGRESSANDDELIVERYPERFORMANCESASTHECRITERIATOBECONSIDEREDINTHEPARTNERSELECTIONPROCESSTHE“QUALITYASSURANCE”PERFORMANCEOFTHEPARTNERISMEASUREDINTERMSOFTHERATIOOFTHEACCEPTABLEBATCHSIZEOFTHEPRODUCTTOTHERECEIVEDNUMBEROFPRODUCTDE
23、LIVERYDIMENSIONISMEASUREDINTERMSOFDELIVERYQUANTITYANDDELIVERYDELAYWHICHAFFECTSPARTNERSOVERALLPERFORMANCE，BECAUSETOOLESSDELIVERYQUANTITYORTOOLATEDELIVERYWILLDECREASETHEPRODUCTIVITYLATEORLESSSUBMISSIONOFPROGRESSWILLCREATEDISTRUSTBETWEENTHEPARTNERANDVIRTUALENTERPRISETHEREFOREITISCONSIDEREDASACRITICALFA
24、CTORINTHEEVALUATIONOFPARTNERPERFORMANCEBESIDES,ITISQUITEOBVIOUSTHATTHEREARESEVERALCOMMERCIALPRODUCTSAVAILABLEINTHEMARKETAIMINGTOAIDMULTICRITERIASELECTIONFORDIFFERENTAPPLICATIONSHOWEVER,MOSTOFTHESEPRODUCTSAREDEVELOPEDASASTANDALONEAPPLICATIONANDLACKOFINTEROPERABILITYWITHTHEOTHERMODULESEXISTINGINASPECI
25、FICAPPLICATIONONEOFTHEBIGGESTADVANTAGESOFUSINGPROPOSEDAHPMODELISEASYTOINTEGRATEINVESYSTEMANDUSERCANCUSTOMIZETHESELECTIONPROCESSTHROUGHINCLUDINGOREXCLUDINGANYONEOFFOURCRITERIATHISFLEXIBILITYENHANCESTHEROBUSTNESSOFMODELINCOMPARISONWITHOTHERTECHNIQUESOTHERADVANTAGESOFUSINGAHP,INTHEPARTNERSELECTIONARELI
26、STEDBELOWITHEPARTNERSELECTIONBYAHPTAKESINTOCONSIDERATIONBOTHTHEQUANTITATIVE8ANDQUALITATIVEFACTORSITISOBVIOUSFROMTHEMODELTHATSOMEOFTHEQUALITATIVETERMSASLEVELOFCOMMITMENTANDPERFORMANCEARENOTEASYTOREPRESENTINAHPMODELINORDERTOTAKEINTOACCOUNTTHESEQUALITATIVEFACTORSINMODEL,WEHAVETRIEDTOCOMEUPWITHAQUANTITA
27、TIVEVALUEFORTHESEFACTORSLEVELOFCOMMITMENTORRISKOFHAVINGPARTNERISMEASUREDASCAUTIONCOSTWHICHISTHECOSTTHATTHEPARTNERMUSTPAYTOTHEVEIFTHEPARTNERDECIDESTHEGIVEUPBEFORETHEASSIGNEDTASKISFINISHEDONTHEOTHERHAND,PASTPERFORMANCEOFAPARTNERISASSESSEDTHROUGHANANNMODELWHICHISBASEDONDELIVERYSTATUSOFTHETASKLATEOREARL
28、Y,QUALITYOFTHECOMPLETEDTASKACCEPTABLEANDPROGRESSREPORTSUBMISSIONSLATE,EARLYORNONEIIAHPCANDISPLAYCOMPLICATEDSELECTIONFACTORINSIMPLECONCEPTSOFHIERARCHY,WHICHCANBEACCEPTEDEASILYBYADECISIONMAKERIIIAHPGOESTHROUGHADYNAMICGROUPDISCUSSIONANDDENOTESTHEPRIORITYOFADECISIONWITHCERTAINNUMERICALVALUESITDOESNOTINV
29、OLVESTATISTICSORPROBABILITYTHEORY,THUSGIVINGTHEUSERABETTERSENSEOFREALITYIVAHPINVOLVESGROUPDISCUSSIONANDDYNAMICADJUSTMENTTOFINALLYACHIEVETHECONSENSUSTHEEVALUATIONISCONDUCTEDBYTHEPARTICIPATINGEXPERTSWHODECIDEJOINTLYONTHEPARAMETERSFORPAIRWISECOMPARISONITISTHUSMOREOFAQUALITATIVEANALYSISVNONQUANTIFIEDELE
30、MENTS,AFTERGROUPEVALUATIONANDAMATHEMATICALPROCESSCANBEQUANTIFIEDBYNUMERICALVALUESTOINDICATEADECISIONSPRIORITYADECISIONMAKERCANREACHTHECHOICEOFPARTNERINAVERYSHORTTIMEWITHOUTRESORTINGTOPRECISEDATA3ANALYTICHIERARCHYPROCESSTHEANALYTICHIERARCHYPROCESSAHPWASDEVELOPEDBYTHOMASSAATYINTHEEARLY1970STHESTRENGTH
31、OFTHEAHPAPPROACHLIESINITSABILITYTOSTRUCTUREACOMPLEX,MULTIATTRIBUTE,MULTIPERSONANDMULTIPERIODPROBLEMHIERARCHICALLYINADDITION,ITCANALSOHANDLEBOTHQUALITATIVETHROUGHREPRESENTINGQUALITATIVEATTRIBUTESINTERMSOFQUANTITATIVEVALUESANDQUANTITATIVEATTRIBUTESPAIRWISECOMPARISONSOFTHEELEMENTS9USUALLY,ALTERNATIVESA
32、NDATTRIBUTESCANBEESTABLISHEDUSINGASCALEINDICATINGTHESTRENGTHWITHWHICHONEELEMENTDOMINATESANOTHERWITHRESPECTTOAHIGHERLEVELELEMENTTHISSCALINGPROCESSCANBETRANSLATEDINTOPRIORITYWEIGHTSSCORESFORCOMPARISONOFALTERNATIVESTHEGENERALAPPROACHFOLLOWEDINAHPISTODECOMPOSETHEPROBLEMANDTOMAKEPAIRWISECOMPARISONSOFALLT
33、HEELEMENTSATTRIBUTES,ALTERNATIVESATAGIVENLEVELWITHRESPECTTOTHERELATEDELEMENTSINTHELEVELJUSTABOVEAHPCONSISTSOFTHREESTAGESOFPROBLEMSOLVINGDECOMPOSITIONS,COMPARATIVEJUDGEMENTSANDSYNTHESISOFPRIORITIESTHEDEGREEOFPREFERENCEOFTHEDECISIONMAKERINTHECHOICEFOREACHPAIRWISECOMPARISONISQUANTIFIEDONASCALEOF1TO9,AN
34、DTHESEQUANTITIESAREPLACEDINAMATRIXAPREFERENCEOF1INDICATESEQUALITYBETWEENTWOITEMSWHILEAPREFERENCEOF9ABSOLUTEIMPORTANCEINDICATESTHATONEITEMIS9TIMESLARGERORMOREIMPORTANTTHANTHEONETOWHICHITISBEINGCOMPAREDTHISSCALEWASORIGINALLYCHOSEN,BECAUSEINTHISWAYCOMPARISONSAREBEINGMADEWITHINALIMITEDRANGEWHEREPERCEPTI
35、ONISSENSITIVEENOUGHTOMAKEADISTINCTION4AHPFORSELECTIONOFPARTNERSINVEPARTNERSELECTIONDEPENDSUPONMANYFACTORSTHEFACTORSIDENTIFIEDINTHISPAPERINCLUDEUNITPRICEOFTHETASK,CAUTIONCOST,COMPLETIONPROBABILITYOFTHETASKANDPASTPERFORMANCEOFTHEPARTNERTHESEFACTORSACTASATTRIBUTESINAHPANDPARTNERSCONSIDEREDSERVEASALTERN
36、ATIVESTHUSCONSTITUTINGTHELASTLEVELOFHIERARCHYTHEFACTORSAFFECTINGTHEPARTNERSELECTIONAREASFOLLOWS1UNITCOSTCOSTISAMAJORFACTORWHICHINFLUENCESTHEPARTNERSELECTIONAPARTNERBIDINVOLVINGHIGHERCOSTISLIABLETOBEREJECTEDONECONOMICGROUNDTHETOTALTASKQUANTITYALSOINFLUENCESTHEOVERALLPRICE2CAUTIONCOSTLEVELOFCOMMITMENT
37、ISMEASUREDINTERMSOFACAUTIONCOSTWHICHISTHECOSTTHATTHEPARTNERMUSTPAYTOTHEVEIFTHEPARTNERDECIDESTHEGIVEUPBEFORETHEASSIGNEDTASKISFINISHEDANDISSECUREDINTHEFORMOFLETTEROFCREDITTHUS,THEHIGHERTHISVALUEIS,THEMOREPREFERABLEFORTHEVE3COMPLETIONPROBABILITYTHEPROBABILITYOFCOMPLETINGTHETASKBYTHEGIVENTIMEPERIODISCAL
38、CULATEDUSINGPROGRAMEVALUATIONREVIEWTECHNIQUEPERTPERTISAREVIEWTECHNIQUEWHICHISDEVELOPEDTOSCHEDULETHEPROJECTSANDTOCOVERUNCERTAINTYOFACTIVITY10TIMEESTIMATESPERTUSESTHREETIMEESTIMATESFOREACHACTIVITYBASICALLY,THISMEANSEACHACTIVITYDURATIONCANRANGEFROMANOPTIMISTICTIMETOAPESSIMISTICTIME,ANDAWEIGHTEDAVERAGEC
39、ANBECOMPUTEDFOREACHACTIVITYKNOWINGTHEWEIGHTEDAVERAGEANDVARIANCESFOREACHTASKALLOWSTHESYSTEMADMINISTRATORTOCOMPUTETHEPROBABILITYOFMEETINGPRESPECIFIEDTASKDURATION4PASTPERFORMANCEOVERALLPERFORMANCEOFTHEPARTNERCOMPANYWHICHISCOMPUTEDBYTAKINGTHEAVERAGEOFTHEPARTNERPERFORMANCESSHOWNDURINGEACHPREVIOUSLYEXECUT
40、EDTASKPERFORMANCEVARIABILITYISBASEDONDELIVERYSTATUSOFTHETASKLATEOREARLY,QUALITYOFTHECOMPLETEDTASKACCEPTABLEANDPROGRESSREPORTSUBMISSIONSLATE,EARLYORNONEANEURALNETWORKMODELISDEVELOPEDTOESTABLISHTHEPERFORMANCESCOREOFEACHPARTNER41PROPOSEDSTEPSOFPARTNERSELECTIONUSINGAHPIDEFINETHEOVERALLOBJECTIVEIIDEFINET
41、HESTRUCTUREDHIERARCHYCONSISTINGOFATTRIBUTESCRITERIAFORTHEPARTNERSELECTIONFORAGIVENPRODUCTANDALTERNATIVESMEMBERCOMPANIESIIIDETERMINATIONOFTHEPRIORITYWEIGHTSOFTHEATTRIBUTESUSINGPAIRWISECOMPARISONMATRIXANDITSCONSISTENCYRATIOIVDETERMINATIONOFPRIORITYWEIGHTSOFALTERNATIVESWITHRESPECTTOATTRIBUTESCOMPARISON
42、OFVARIOUSCOMPANYBIDSWITHRESPECTTOTHEINDIVIDUALCRITERIAFORSELECTIONANDCONSISTENCYRATIOFOREACHPAIRWISECOMPARISONMATRIXVENUMERATIONOFOVERALLPRIORITYWEIGHTSFORALLOFTHEALTERNATIVESCOMPANIESANDCONSISTENCYRATIOFORENTIREHIERARCHYTHEPARTNERHAVINGTHEHIGHESTPRIORITYWEIGHTISSELECTED5CONCLUSIONVIRTUALENTERPRISES
43、AREOFINCREASINGIMPORTANCEMAINLYDUETOTHEIRFLEXIBILITY,AGILITYANDEFFICIENCYTHESEMAINCHARACTERISTICSENABLEVESTOHAVESUCCESSFULBEHAVIORINDYNAMICANDCOMPLEXBUSINESSENVIRONMENTSINAGLOBALMANUFACTURINGENVIRONMENT,COMPANIESHAVETOMANUFACTURECUSTOMIZEDPRODUCTSWITHLOWCOSTANDRAPIDRESPONSETHISREQUIRESTHATENTERPRISE
44、SSHOULDHAVETHEAGILITYTORESPONSETOTHEDEMANDSOFTHEMARKETITISBELIEVEDTHATAGILITYCANBEREALIZEDBYDYNAMICALLYRECONFIGURABLEVIRTUAL11ENTERPRISEHOWEVER,THECONFIGURATIONOFVIRTUALENTERPRISESISACHALLENGETOUSTOBECOMPETITIVE,THEMANUFACTURINGCOST,THETIMETOMARKETANDPERFORMANCEARETHEMOSTIMPORTANTFACTORSINTHISPAPER,
45、THEANALYTICHIERARCHYPROCESSISUSEDFORTHESELECTIONOFPARTNERSINVIRTUALENTERPRISESTHISMETHODPROVIDESACOMPREHENSIVEFRAMEWORKFORSOLVINGTHEPROBLEMOFPARTNERSELECTIONITENABLESTHEENGINEERTOCOPEWITHTHEINTUITIVE,THERATIONAL,ANDIRRATIONALFACTORS,ALLATTHESAMETIMETHISMETHODCANBEREGARDEDASAFACTORWEIGHTINGAPPROACHPROVIDINGAFORMALWEIGHTINGMECHANISMTOACHIEVEAHIGHERLEVELOFCONSISTENCYTHEPROPOSEDSELECTIONMETHODOLOGYWASFOUNDSUITABLENOTONLYFORTHEPARTNERSELECTIONBUTALSOFOROTHERAPPLICATIONTYPESINACTUALAPPLICATION,THEFUTUREUSERCANDEVISEMOREHIERARCHIESANDCONSIDERTHEPROBLEMINGREATERDETAILS
