1.1 回归分析的基本思想及其初步应用1 . 相关关系自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系2 . 回归分析？统计中对具有相关关系的两个变量进行分析的一种常用方法。3 . 必修3中用回归分析的方法对具有线性相关关系的两个变量进行研究所经历的步骤有哪些？第一步：作散点图。第二步：求回归直线的方程。第三步：用回归直线的方程进行预报。例1 从某大学中随机选取8名女大学生，其身高和体重数据如表11所示。求根据一名女大学生的身高预报她的体重的回归方程，并预报一名身高为172cm 的女大学生的体重。解：由于问题中要求根据身高预报体重，因此选取身高为自变量x,体重为因变量y .作散点图（图1.1-1)由散点图可看出身高和体重有较好的线性相关关系。将回归直线添加到散点图中的效果图：借助必修3“ 统计” 一章中最小二乘法的思想及计算公式：计算得到：所以线性回归方程为：由图中的点与回归直线的位置关系，我们发现女大学生的身高和体重的关系无法由一次函数 来严格刻画。这表明女大学生的体重不仅受到身高的影响，而且还受到其它因素的影响。如：是否喜欢运动、饮食习惯、度量误差等，而且我们选用的
