1、BIOSIS Previews的科研价值 如何利用 BIOSIS Previews为科研服务 ? 检索 分析 管理 写作 BP简介 Biological Abstracts BIOSIS Previews BIOSIS Citation Index +非期刊内容以及 Reports, Review, Meetings等内容 的互联网版本 +引文索引的 BP 生命科学 生物医学 Biosis Previews具体学科覆盖 传统生物学：比如分子生物学、植物学、生态与环境科学、微生物学、医学、药理学、动物学 交叉学科：比如农业、生物化学、生物医学、生物技术、实验医学、临床医学、兽医学、遗传学、营养学
2、、药物学、公共卫生 相关领域：比如仪器、实验方法等 1926年 BP资源最早可追溯 90多个国家 /地区 数据 weekly update 文献类型： 近 6,000 种 期刊 ， 会议录，来自 1,500多个国际 会议 的 165,000篇会议论文 书籍 及章节 书评与软件评论 美国 专利 1999 present BP简介 BIOSIS Previews 传统生物学 生物医学 生物技术 微生物学 行为学与 生态科学 淡水 /海水水产业 动物控制 野生生物管理 昆虫经济学 人类流行病 兽类流行病 传染病学 寄生虫病学 生物制药 生物化学 细胞生物学 分子遗传学 生物物理学 生物通讯 生物种群
3、密度 环境污染与保护 园艺学 森林学 土壤科学 蛋白组学、药物反应遗传学 遗传作物育种、信号传导、纳米技术 植物医学、生物芯片技术 生物信息学、基因治疗 神经科学 免疫学 生殖学 发育学 营养学 细菌学 病毒学 4 BIOSISPreviews覆盖学科 如何利用 BIOSIS Previews为科研服务 ? 检索 分析 管理 写作 检索 分析 管理 写作 如何利用 BIOSIS Previews为科研服务 ? 1.1 认识检索界面 1.2 独特的检索字段 1.3 检索举例 熟悉 BP检索界面 BP普通检索 （ 21个检索字段） BP高级检索： 30个检索字段 检索 分析 管理 写作 如何利用
4、BIOSIS Previews为科研服务 ? 1.1 认识检索界面 1.2 独特的检索字段 1.3 检索举例 TS=主题 TI=标题 AU=作者 RID=Researcher ID GP=团体作者 ED=编者 SO=出版物名称 AD=地址 PY=出版年 TA=分类数据 MC=主要概念 CC=概念代码 CH=化学 GN=基因名称数据 SQ=序列 CB=化学和生化名称 CR=CAS Registry No. DS=疾病数据 PSD=器官 /系统 /细胞器数据 MQ=方法和设备 GE=地理数据 GT=地质年代 DE=综合叙词 AN=专利权人 MI=会议信息 IC=识别码 SU=研究方向 IS=ISSN/ISBN UT=入藏号 分 类注释 对 生物体 的分类。 BP按照生物界的自然分类系统，将全部生物体按照 类、门、纲、目、科、属、种 的顺序排列。大类分为 生物体、微生物、植物和动物 四个大类 ， 每大类分为四级类目（门、纲、目、科） BP的检索字段 168个 来 自 文 献中涵盖的广义 学科类别 570多个 代 表来自文 献中所论述的生命科学方面的上义 学科类别 的 五位数代码
