一、概述数据挖掘概念：数据挖掘是对大量数据进行探索和分析、以便发现有意义的模式和规则的过程. 数据仓库：数据仓库就是面向主题的、集成的、非易失的（稳定性）、随时间变化（不同时间）的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。数据立方体：允许以多维对数据建模和观察.由维和事实组成.其中事实是数值的度量.分类：就是通过学习获得一个目标函数f, 将每个属性集x映射到一个预先定义好的类标号y. 分类任务的输入数据是纪录的集合,每条记录也称为实例或者样例.用元组(X,y)表示,其中,X 是属性集合,y是一个特殊的属性,指出样例的类标号(也称为分类属性或者目标属性).信息检索：信息检索（Information Retrieval）是指信息按一定的方式组织起来，并根据信息用户的需要找出有关的信息的过程和技术。狭义的信息检索就是信息检索过程的后半部分，即从信息集合中找出所需要的信息的过程，也就是我们常说的信息查寻（Information Search 或Information Seek）。知识发现（KDD）：知识发现是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜
