马氏链模型教学目的:通过教学，使学生掌握马尔可夫链的基本知识，掌握建立马氏链模型的基本方法，能用马氏链模型解决一些简单的实际问题。教学重点和难点: 建立马氏链模型的基本思想和基本步骤。教学内容：马尔可夫预测法是应用概率论中马尔可夫链（Markov chain）的理论和方法来研究分析时间序列的变化规律，并由此预测其未来变化趋势的一种预测技术这种技术已在市场预测分析和市场管理决策中得到广泛应用，近年来逐步被应用于卫生事业管理和卫生经济研究中下面扼要介绍马尔可夫链的基本原理以及运用原理去进行市场预测的基本方法（1）马尔可夫链的基本原理我们知道，要描述某种特定时期的随机现象如某种药品在未来某时期的销售情况，比如说第n季度是畅销还是滞销，用一个随机变量Xn便可以了，但要描述未来所有时期的情况，则需要一系列的随机变量 X1，X2，Xn，称 Xt，tT ，T是参数集为随机过程， Xt 的取值集合称为状态空间若随机过程 Xn 的参数为非负整数， Xn 为离散随机变量，且 Xn 具有无后效性（或称马尔可夫性），则称这一随机过程为马尔可夫链
