主 要 内 容第1讲：绪论：专家系统概论 第一部分 知识表示第2讲：产生式系统 第3讲：框架 第二部分 不确定性处理第4讲：确定性理论 第5讲：Prospector 中的主观贝叶斯方法 第6讲：经典证据理论 简化证据理论面向有序命题的简化证据理论贝叶斯网第7-20讲：粗糙集理论第一讲 专家系统概论1. 知识工程的含义和发展2. 专家系统（ES，Expert System）的定义3. 知识的定义4. 知识的阈值5. 知识的类型6. 常用的知识表示形式7. 专家系统（基于知识的系统） 的体系结构8. 一个基于规则的专家系统的体系结构9. 专家系统（ES）的主要特征10. 专家系统的类型11. 简单的专家系统示例动物识别专家系统ANIMAL1. 知识工程的含义和发展 l 知识工程（Knowledge Engineering，KE）是研究如何运用人工智能（Artificial Intelligence，AI）的方法和技术建造专家系统（Expert
