红色字体是需要作者补充、修改和确认的，请作者在本文基础上用红色字体修改！不要修改格式。基于测井参数的遗传BP神经网络识别火山岩岩性 以准噶尔盆地西北缘中拐凸起石炭系火山岩为例范存辉（西南石油大学资源与环境学院，四川 成都 ）姚卫江（新疆油田公司勘探开发研究院地球物理研究所，新疆 乌鲁木齐 ）赵玲（中石化西南油气分公司工程监督中心，四川 德阳 ）秦启荣（西南石油大学资源与环境学院，四川 成都 ）摘要：准噶尔盆地西北缘中拐凸起石炭系火山岩储层岩石类型复杂多样，既有火山熔岩、火山碎屑岩，又有侵入岩，造成该区岩性识别难度较大。为此，引入了遗传算法的BP神经网络，遗传BP神经网络是以自身特有的样本学习能力获得识别模式，识别结果客观可靠。利用测井参数对中拐凸起石炭系火山岩储集层的岩性进行识别研究，选取典型井的测井参数训练遗传BP神经网络，以获得网络神经元的连接权值。获得满意的权值后，通过输入其他已知井的测井数据对其进行检验，检验结果表明，该方法识别火山岩岩性的可信度高，具有较强的可行性。（摘要做了删减，请重新核对英文摘要！）
