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考试分数分布、原始分数与导出分数 传统的考试只是命题、评卷、登分和计算平均成绩，而极少对分数的可靠性和有效性进行科学的评估。因此，有必要根据教育测量学和教育统计学的基本原理和方法，对原始分数进行处理和解释，只有这样才能对考生的真实水平以及对试题和试卷的质量做出科学的比较和评价。笔者编制了名为 的考试质量分析专用软件，简要介绍考试质量分析中，有关考试分数处理和解释的基本原理及各统计量数的意义和优缺点，以利于考试质量分析的普及和推广。 对分数分布的描述和分析 . 分数的频率分布曲线与直方图 根据统计学的中心极限定理，只要考生足够多，他们的水平一般应接近正态分布。判断考分是否近似正态分布，最直观和有效的方法是把考分的频率分布曲线与均值和方差相同的正态分布曲线加以比较。但一般常见的考试，由于数据过少只有数十到一二百名考生，分数分组不可能太细否则大多数组别的频率将会是零