在无线传感器网络中基于混合基函数的压缩感知图像融合算法摘要压缩感知(CS)在数据采集和信号处理给了我们新思路。它提出了在许多实际应用中的一些新颖的解决方案。专注于无线传感器网络像素级多源图像融合的问题，本文提出了一种基于多分辨率分析的CS图像融合算法。我们提出由非下采样轮廓波变换(NSCT)基函数和小波基函数相继地分解图像和在压缩域融合图像的方法。这意味着图像可以由一个以上的基函数稀疏表示。我们叫这个过程为混合基函数表示。由于NSCT和小波基函数在多分辨率图像分析上具有互补的优点，因此信号被两种基函数分解后变得更稀疏，被提及的算法相比文献中广泛提到的小波域的CS图像融合算法具有认知上的优点。仿真结果表明，我们的方法给出了不错的结果。关键字：混合基函数；压缩感知；NSCT；小波变换；图像融合1介绍无线传感器网络是一项具有空前的能力来监控和通过密集分布的无线传感器节点网络1-3操纵物理世界的技术。节点可以在各种形式下感知物理环境，包括图像，雷达，声波，视频，抗震，热，红外等4。在无线传感器网络中，如何融合多个感知到的信息是非常具有挑战性的5。雷达传感
