无线传感器网络中的信息融合：方法、模型和分类爱德华多 F.中村 安东尼奥 A.F.洛雷罗 亚历杭德罗C. 费锐巴西 米纳斯联邦大学ACM Computing Surveys, Vol. 39, No. 3, Article 9, Publication date: August 2007摘要：根据不同的应用需求，需要对无线传感器网络提供的大量数据进行处理、传输、评估。通过传感器节点控制这些数据的方式是一个重要问题。出于需要对各个传感器节点采集的数据进行处理并获取有用信息的需要引入了信息融合。通过利用这些可用数据协同，信息融合技术可以减少数据通信量、滤除噪声、对有关监视实体做出预测和推断。在本文中，通过介绍已有的信息融合模型、方法、算法和结构，我们回顾了当前信息融合的最新进展，并结合无线传感器网络的探讨了各种信息融合技术的适用性。1 介绍无线传感器网络（WSN）是一种由大量的配置不同类型传感器的节点组成的特殊的自组织网络。该网络是由技术先进的低功率无线通讯单元（诸如感觉、通信和处理功能单元）进行支持。WSN作为一种基于新的计算平台和网络结构的计算
