多源交通信息融合技术在智能交通诱导系统中的应用研究宋鸿 陈宁 彭建国 蒋程 刘玉印由于特殊的地理条件和历史原因，重庆市道路交通信息采集设备形式多样，形成的交通信息数据格式和设备数据接口标准不尽相同，多源交通信息数据的存储、处理和使用过程中遇到了诸多困扰。为此，重庆市交通管理局与重庆市科委共同谋划了“重庆主城区交通诱导示范工程”项目，将多源交通信息数据融合技术作为项目研究的重点，采用数据融合技术对多源交通信息数据进行处理，通过判别算法实现对道路交通状态的实时判别，并利用VMS、WEB等多种形式进行道路交通状态的发布，从而实现对主城区路网交通流进行策略性分流的目标。一、研究背景目前，重庆市已经建成的交通信息采集方式包括：感应线圈监测、微波测速、地磁监测、浮动车运营GPS监测、电子警察卡口、RFID监测、视频监控等。由于交通信息采集方式多样，形成的信息数据格式和设备数据接口标准不尽相同，多源交通信息数据在具体应用过程中遇到了多方面的困扰。在此背景下，重庆市科委和重庆市公安局交通管理局共同确定了重大科技攻关项目“重庆主城区交通诱导示范工程”，针对重庆市主城区的主
