汽车信号诊断波形研究郭红，雅阁.克罗斯曼，伊璐.墨菲，马克.科尔曼，电机与电子工程师联合会成员摘要在本文中，我们描述了一个智能信号分析系统，该系统在汽车发动机故障诊断的解决方案中采用的是小波变换。汽车发动机诊断往往涉及多个信号的分析。首先，这个先进的系统将引导信号分成许多小片段，每个片段代表一个物理事件，它是基于小波变换的多分辨率信号分析。接着，这个系统把主要信号的分区结果应用到其他信号，其中每个分区的包括信号间关系的各种详细属性，都被提取了出来，而后形成一个特征向量。最后，模糊智能系统向一个包含从各种车辆状态的信号段中，提取特征向量及训练集合学习诊断特性。模糊系统按其诊断理论，把信号按照异常或正常进行分类。在本文中，该系统的实施被描述了出来，并且实验结果也呈现出来了。1介绍随着电子元件和车载电脑可靠性的提高，当今汽车变得越来越复杂。其结果是，这些车辆的故障诊断随着零部件和控制器之间的相互作用越来越复杂，变得越来越具有挑战性，并且有时是以人们不了解的方式出现。相应地，汽车故障诊断特别是非常规故障工作，变得更加困难。技术人员甚至经常无法查明造成故障的根源，只是
