Hilbert-Huang 变换 希尔伯特-黄转换希尔伯特-黄转换(Hilbert-Huang Transform),由台湾中央研究院院士黄锷(Norden E. Huang)等人提出,将欲分析资料分解为本质模态函数(intrinsic mode functions, IMF),这样的分解流程称为经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)的方法。然后将IMF作希尔伯特转换(Hilbert Transform),正确地获得资料的瞬时频率。此方法处理对象乃针对非稳态与非线性讯号。与其他数学转换运算(如傅立叶变换)不同,希尔伯特-黄转换算是一种应用在数据资料上的算法,而非理论工具。质模态函数(IMF)任何一个资料,满足下列两个条件即可称作本质模态函数。 局部极大值(local maxima)以及局部极小值(local minima)的数目之和必须与零交越点(zero crossing)的数目相等或是最多只能差1,也就是说一个极值后面必需马上接一个零交越点。 在任何时间点,局部最大值所定义的上包络线(upper en