基于时空一致性的边信息外插算法摘要在本文中，我们为低时延的Wyner-Ziv视频编码提出了一种基于时空一致性的高效边信息外插算法。我们的方法是以正规化局部线性回归（RLLR）模型为基础，其中在其局部时空附近的样本SI的每个像素被近似为线性加权组合。优化模型参数通过将转换功能投影到时空的训练样本并利用运动相关性的依赖关系来进行估计。在此过程中，移动权重通过纳入目标函数表示训练样本在估计模型参数时的相对重要性。此外，空间相关性通过施加一个额外的局部运动平滑后对估计闭塞地区和复杂的运动区域效果不错。已知的功能是光滑和局部线性，这可以通过求解一个凸优化问题得到一个封闭的形式解决方案。RLLR方法与国家的最先进的方法相比在SI推断性能取得了不少的竞争力。索引术语分布式视频编码，边信息外推法，时间和空间的一致性，正规化局部线性回归。1.引言作为新兴的无线传感器网络技术，近年来，分布式信源编码（DSC）已收到越来越多的关注。它指的是压缩相关的由不同的、彼此之间没有联系的传感器捕获的信号源。捕获的信号独立编码，并传送到一个中央基地站进行联合解码。Slepian-Wolf
