基于粗糙集的人力资源评价的规则挖掘来源：bet365 摘 要 应用粗糙集理论和区分矩阵来挖掘各因素规则的方法对一个人力资源评价的例子进行分析和处理，挖掘评价规则，并从客观的数据中得出了各主要因素的客观权重。关键词 粗糙集; 人力资源; 规则; 权重 1 前言粗糙集（Rough sets）理论是一种处理模糊、不精确的分类问题的新型数学工具。粗糙集理论已成为当前数据挖掘的主要方法之一，其主要思想是在保持分类能力不变的前提下，通过知识约简，导出问题的决策或分类规则。该理论已被成功地应用于机器学习、决策分析、过程控制、模式识别与数据挖掘领域。 人力资源是指社会所拥有的能为社会创造价值的人力或劳动力,其本质是人的能力而不是人本身,人力资源的价值在于人掌握的知识和技能,在于人为社会创造价值的能力。人力资源评价就是通过分析影响人力资源价值的主要因素,结合一定的评价方法,进而得出一个综合评价值的过程。 2 粗糙集处理的基本步骤及算法 收集和整理数据，组成信息
