向量点乘(内积)和叉乘(外积、向量积)概念及几何意义解读.doc

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资源描述

1、概念向量是由 n 个实数组成的一个 n 行 1 列(n*1)或一个 1 行 n 列(1*n)的有序数组;向量的点乘,也叫向量的内积、数量 积,对两个向量 执行点乘运算,就是对这两个向量对应位一一相乘之后求和的操作,点乘的结果是一个标量。点乘公式对于向量 a 和向量 b:a 和 b 的点积 公式为:要求一维向量 a 和向量 b 的行列数相同。点乘几何意义点乘的几何意义是可以用来表征或计算两个向量之间的夹角,以及在 b 向量在 a向量方向上的投影,有公式:推导过程如下,首先看一下向量组成:定义向量:根据三角形余弦定理有:根据关系 c=a-b(a、b、c 均为向量)有:即:向量 a,b 的长度都是可

2、以计算的已知量,从而有 a 和 b 间的夹角 :根据这个公式就可以计算向量 a 和向量 b 之间的夹角。从而就可以 进一步判断这两个向量是否是同一方向,是否正交(也就是垂直)等方向关系,具体对应关系为:ab0 方向基本相同, 夹 角在 0到 90之间ab=0 正交,相互垂直 ab0 方向基本相反, 夹 角在 90到 180之间 叉乘公式两个向量的叉乘,又叫向量积、外 积、叉积,叉乘的运算结果是一个向量而不是一个标量。并且两个向量的叉积与这两个向量组成的坐标平面垂直。对于向量 a 和向量 b:a 和 b 的叉乘公式 为:其中:根据 i、j、k 间关系,有:叉乘几何意义在三维几何中,向量 a 和向量 b 的叉乘结果是一个向量,更为熟知的叫法是法向量,该向量垂直于 a 和 b 向量构成的平面。在 3D 图像学中,叉乘的概念非常有用,可以通过两个向量的叉乘,生成第三个垂直于 a,b 的法向量,从而构建 X、Y、Z 坐标系。如下图所示:在二维空间中,叉乘还有另外一个几何意义就是:aXb 等于由向量 a 和向量 b 构成的平行四边形的面积。

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