智能交通视频流监控系统软件可行性报告一、总 述1系统基本要求利用Visual C+ 6.0进行程序设计，主要实现以下目标：（1）通过对视频流中的车辆进行跟踪检测，统计车道流量和平均车速。（2）在视频流中锁定逆行车辆，并给出抓拍信号。（3）在视频流中确定违规停车车辆，并进行锁定，同时给出抓拍信号。（4）通过对视频流中的车辆进行跟踪检测，当车轮压过黄线的时候能够识别出来，并给出抓拍信号。2软件结构分析从系统的基本要求出发，软件结构如图1所示。图1 系统结构框图3相关技术通过分析，相关技术主要包括基于图像处理的以下技术：（1）车辆目标的识别技术。（2）车辆目标的提取技术。（3）车辆目标的定位技术。（4）多目标物的检测技术。（5）多目标物的跟踪技术。下面分别对这些技术进行分析。二、研究现状1车辆目标识别技术（1）光流法。利用帧间图像中同一像素关于时间的变化来获得运动参数。首先，从图像序列的灰度变化（一阶和二阶导数）中计算速度场。然后利用一些约束条件从速度场中推测出运动参
