第五章 回归分析“回归”一词的由来1889年，英国著名统计学家Francils Galton在研究父代与子代身高之间的关系时发现：身材较高的父母，他们的孩子也较高，但这些孩子的平均身高并没有他们父母的平均身高高；身材较矮的父母，他们的孩子也较矮，但这些孩子的平均身高却比他们父母的平均身高高。Galton把这种后代的身高向中间值靠近的趋势称为“回归现象”。后来，人们把由一个变量的变化去推测另一个变量的变化的方法称为“回归方法”。回归分析的基本概念1. 函数关系和统计相关关系在一个实际问题中会遇到多个变量，可将其区分为自变量和因变量. 自变量和因变量之间的关系又可分为两类：函数关系和统计相关关系.函数关系：自变量的取值确定后，因变量的值就完全确定. 如圆的半径与圆的面积就构成函数关系.统计相关关系：自变量的取值确定后，因变量的值并不完全确定；通过大量的统计数据又可发现它们之间确实存在着某种关系，这时称自变量与因变量之间构成统计相关关系. 如（1）商品定价与该商品的销售量；（2）日期与某地的日平均气温；（3）父母身高与儿子成年后的身高；
