人工智能复习资料整理(修正版-如发现计算错误请指出).docx

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资源描述

一、 填空题(40分)1. 人工智能的主要学派:(1) 符号主义:又称逻辑主义、心理学派或计算机学派,其原理主要是为物理符号系统假设和有限合理性原理。(2) 连接主义:又称仿生学派或生理学派,其原理主要是为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。(3) 行为主义:又称进化主义或控制论学派,其原理为控制论及感知-动作型控制系统。2. 人工智能三个基本问题:知识获取、知识推理、知识利用。3. 常用的知识表示方法包括:状态空间法、问题归纳法、谓词演算法、语义网络法、框架表示法、本体表示法、过程表示法和神经网络表示法。4. 机器学习分为:监督学习、无监督学习、强化学习。5. 遗传算法基本操作分为:选择、交叉和变异。6. 产生式系统的构成分为:规则库、综合数据库和推理机。7. 问题状态空间包含的三种说明集合分别为:初始状态集(S)、操作符集合(F)、以及目标状态集合(G)。8. 可信度方法中,不精确推理规则的一般形式为:IF E THEN H (CF(H,E),其中(CF(H,E)是该规则的可信度,称为可信度因子或规则强度。(1) 当证据E的

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