回归分析自学整理.doc

回归分析自学整理一、回归分析的数学模型与假设1二、回归分析的步骤4三、回归分析的SPSS操作与数据解释14一、回归分析的数学模型与假设总体回归模型（理论模型）0为常数项，也叫截距。1,2,j为总体偏回归系数。j（j=1,2,m）表示当方程中其它自变量保持常量时，自变量Xj每增加（或减少）一个计量单位时，反应变量Y平均变化j个单位。表示去除m个自变量对Y影响后的随机误差，也称作残差。多元总体线性回归函数一般形式条件均值形式样本回归模型（估计模型）就是回归方程。多元线性样本回归函数一般形式条件均值形式总体回归与样本回归的区别假设古典线性回归模型总是假设1.误差项是一个服从均值为零（零均值）、方差是常数（同方差）正态分布的随机变量，即N(0,)，E()=0,且相互独立（残差无自相关）；2.解释变量x1，x2，xk是可以精确观察的普通变量（非随机变量）。3.解释变量X与随机误差项