数学建模 电力生产问题.doc

电力生产最优化问题 摘要本文解决的是发电机使用的非线性最优化问题。为满足每日电力需求，且总成本最小，可把每天分为七个时间段，要计算一天的最小成本即是分别求出每个时间段的最小成本，从而累加得出一天的最小总成本。我们采用了LINGO软件实现整个流程，最终求出七个时段总成本的最优解，即每天使用发电机的总成本的最小值，并进行了误差分析，模型的评价与推广。对于问题一：对数据进行初步分析和处理后，考虑到数据的复杂性及多样性，我们应用普遍的分段思想以及最优化思想，建立二次规划模型。将每天分为7个时段，通过利用第i时段型号j发电机的使用数量及其功率，并应用LINGO程序，最终分别计算出每个时段使用发电机所花费的成本最小值，然后累加得每天使用发电机的总成本的最小值，最终结果如下表：06699121214141818222224型号1发电机使用数量0255110型号2发电机使用数量4444444型号3发电机使用数量3848886型号4发电机使用数