相关关系与线性回归(学生版).doc

10.3 变量的相关性与统计案例1. 两个变量的线性相关(1)正相关:在散点图中,点散布在从 到 的区域,对于两个变量的这种相关关系,我们将它称为正相关.(2)负相关:在散点图中,点散布在从 到 的区域,对于两个变量的这种相关关系,我们将它称为负相关(3)线性相关关系、回归直线 如果散点图中点的分布从整体上看大致在 附近,就称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线,所对应方程叫做 .(4)相关系数r，当r0时，两变量正相关，当r0时，两变量负相关，当|r|1且|r|越接近于1，相关程度越高，当|r|1且|r|越接近于0，相关程度越低2.回归方程(1)最小二乘法:求回归直线，使得样本数据的点到它的距离的平方和最小的方法叫做最小二乘法(2)回归方程:方程是两个具有线性相关关系的变量的一组数据 , , , )的回归方程,其中是待定参数, 其中：注意:回归直线经过样本中