第3章：多元线性回归方法.doc

第3章：多元线性回归方法3.1模型的设定形式及经济含义 多元线性回归模型的基本形式为 (3-2-1)设置该类模型的目的在于，测度解释变量对因变量的影响，并假定这种影响是线性的，即满足的条件。模型中的变量被称为控制变量，而且这些控制变量对因变量的影响也假定是线性的。在测度解释变量对因变量的影响时，如果模型中不引入比较充足的控制变量的话，我们很难正确估计对因变量的真实影响，而且模型也很难满足基本假定，且样本回归方程的拟合优度也会较低。所以，在实际应用研究中，一元线性回归模型很少用到。 模型中每个回归系数的经济含义可以解释为在其它因素（变量）不变的条件下，变量没变动一个单位，因变量一定会变动个单位。 在一个广义的多元线性回归模型中，比如 （3-2-2）中，回归系数的经济含义就会不同。由 （3-2-3）我们可以推之的经济含义是弹性系数，可解释为在其它因素（变量）不变的条件下，变量每变动百分之一，因变量一定