线性相关与回归分析.doc

第十章 相关与回归分析第一节 简单线性相关分析一、简单线性相关（直线相关）的概念：二、相关关系的种类： （一）按相关程度划分可分为完全相关、不完全相关、和不相关 （二）按相关方向划分可分为正相关和负相关 （三）按相关的形式划分可分为线形相关和非线形相关 （四）按变量多少划分可分为单相关、复相关和偏相关三、相关分析相关分析一般可以借助相关系数与相关图来进行相关分析。（一）相关系数1简单相关系数的含义反映两个变量之间线性相关密切程度和相关方向的统计测定,它是其他相关系数形成的基础。2简单相关系数的计算 （6.17）或化简为: （6.18）3相关系数的性质（1）相关系数的取值范围在-1和+1之间，即：1r 1。（2）计算结果，若r为正，则表明两变量为正相关；若r为负，则表明两变量为负相关。（3）相关系数r的数值越接近于1（1或+1），表示相关系数越强；越接近于0，表示相关系数越弱。如果r=1或1，则表示两个现象完全直线性相关。如果r