自适应背景窗的SAR图像舰船分离检测算法作者简介：李亚超（1981- ），男，博士，副教授，硕士生导师；周瑞雨，男，硕博连读生。基金项目：国家自然科学基金资助项目(); 航空基金资助项目()；中央高校基本科研业务费资助项目(JY). 李亚超，周瑞雨，全英汇，邢孟道（西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室，西安）摘要：针对合成孔径雷达(SAR)图像应用中，传统CFAR检测算法不适用于海杂波分布不均匀、存在近距或近岸目标情况下的舰船检测的问题，提出了一种基于自适应背景窗的舰船分离检测算法。该算法首先利用图像预处理实现对陆地场景的剔除，得到待检可能目标，再通对各个待检目标的自适应背景窗中背景像素的统计得到背景均值和方差，最终拟合得到待检目标附近背景的K-分布概率模型进行恒虚警检测。相对于传统检测算法，该算法能结合目标自适应设置背景窗大小，同时避免了由滑动步长带来的虚警和漏检情况，能够实现对复杂海面情况下舰船类目标的有效检测。关键词：合成孔径雷达；舰船目标检测；恒虚警率；K-分布中图分类号：Adaptive Processing Based On The
