1、LOGOCaffe学习教程信息科学与技术学院 412实验室Contents1. 准备数据2. 构建网络3. 配置参数4. 训练模型Software Engineering Institute, BNU5. 测试模型1、准备数据vCaffe可以以下面的方式读取数据 :p从专用的数据库中读取（ lmdb、 leveldb)p直接读取图片p从内存中读取p从 HDF5文件中读取p从滑动窗口中读取最常用的是前面两种方式。默认是从 lmdb数据库格式中读取，因此需要先把图片文件转换成 lmdb格式文件。直接读取图片会导致无法减均值。如果不考虑减均值的情况，可使用这种方法。1、准备数据v第一步：得到文件列表
2、清单Train.txt1、准备数据v第二步：转换成 lmdb命令调用格式：convert_imageset FLAGS ROOTFOLDER/ LISTFILE DB_NAME需要带四个参数：FLAGS: 图片参数 (可选 )，用于调整图片大小和打乱顺序。ROOTFOLDER/: 图片存放的绝对路径，从 linux系统根目录开始LISTFILE: 图片文件列表清单，一般为一个 txt文件，一行一张图片DB_NAME: 最终生成的 db文件存放目录例： convert_imageset /home/bnu/fer/train/ /home/bnu/fer/train.txt /home/bnu/
3、fer/train_lmdb1、准备数据v第二步：转换成 lmdb完整例子：convert_imageset -shuffle -resize_height=256 -resize_width=256 /home/bnu/fer/train/ /home/bnu/fer/train.txt /home/bnu/fer/train_lmdb转换成功后，会生成一个 train_lmdb文件夹，里面有两个文件打乱顺序改变高度为 256像素改变宽度为 256像素图片存放的绝对路径图片列表清单文件生成的文件更多参考： http:/ param1 param2Param1: lmdb文件夹Param2:
4、保存文件路径及名称将训练集的均值计算出来，并保存为 binaryporto文件，以便在训练时调用。compute_image_mean /home/bnu/fer/train_lmdb /home/bnu/fer/mean.binaryproto更多参考： http:/ prototxt文件里面。为了方便，一般将训练阶段和验证阶段的网络结构放在一个文件里，测试阶段的网络结构单独放在一个文件里。Company 训练和验证阶段的网络结构文件 测试阶段的网络结构文件2、构建网络结构2、构建网络结构（数据层 )layer name: “data“type: “Data“top: “data“top:
5、“label“include phase: TRAINtransform_param mirror: truecrop_size: 40mean_file: “/home/xqh/fer/mean.binaryproto“data_param source: “/home/xqh/fer/fer/train_db“batch_size: 64backend: LMDBName指定层的名称，不能有重复。Type指定层的类型自底向上， top用于指定向上传递的数据名称。数据层需要往上输出图片数据和标签数据。Include用于指定该层属于训练阶段还是验证阶段数据转换参数：是否镜像裁剪均值文件Lmdb数据源批次大小数据源格式更多参考： http:/
