数理统计上机 报 告上机实验题目：用R软件进行一元线性回归上机实验目的：1、 进一步理解假设实验的基本思想，学会使用实验检验和进行统计推断。2、 学会利用R软件进行假设实验的方法。一元线性回归基本理论、方法：基本理论：假设预测目标因变量为Y，影响它变化的一个自变量为X，因变量随自变量的增（减）方向的变化。一元线性回归分析就是要依据一定数量的观察样本（Xi, Yi），i=1，2，n，找出回归直线方程Y=a+b*X方法：对应于每一个Xi，根据回归直线方程可以计算出一个因变量估计值Yi。回归方程估计值Yi 与实际观察值Yj之间的误差记作e-i=Yi-Yi。显然，n个误差的总和越小，说明回归拟合的直线越能反映两变量间的平均变化线性关系。据此，回归分析要使拟合所得直线的平均平方离差达到最小，据此，回归分析要使拟合所得直线的平均平方离差达到最小，简称最小二乘法将求出的a和b代入式（1）就得到回归直线Yi=a+bXi 。那么，只要给定Xi值，就可以用作因变量Yi的预测值。（一）实验实例和数据资料：有甲、乙两个实验员，对同一实验的同一指标进行测
