基于形态Haar小波的SAR图像斑点噪声抑制方法摘 要:针对现有相干斑抑制算法不能在去除斑点噪声和保持图像边缘、细节信息之间做到很好的折中,提出了一种新的基于形态haar小波变换的合成孔径雷达(sar)图像斑点噪声抑制方法。该方法首先对sar图像进行二维形态haar小波分解,图像的边缘、细节和纹理信息在低频子带中得到了更好的保留,噪声主要分布在高频子带;然后,根据各高频子带噪声的特点,分别对高频子带进行均值和中值滤波达到去除斑点噪声的目的;最后,再对低频子带和处理后的高频子带进行形态haar小波精确重构得到去斑图像。实验证明:该算法不仅大大改善了原始sar图像的画面质量,同时很好地保持了原始sar图像的纹理特性和细节信息;该算法去斑性能指标总体优于传统的lee滤波、frost滤波、kuan滤波和小波软阈值法。关键词:合成孔径雷达;形态haar小波;斑点噪声抑制;滤波;细节保持speckle reduction of sar image based on morphological haar waveletli min*, zhang ziyou,
