人工智能原理课程标准一、 课程概述人工智能原理是计算机科学与技术专业的专业选修课，是近四十几年发展起来一门综合性学科。它不仅具有实用价值，而且越来越引起计算机科学和技术及其它学科专业人员的兴趣和重视。通过人工智能原理课程的学习，使学生初步掌握人工智能的基本思想基本原理和基本技术，并进而对人工智能的各主要应用领域如专家系统模式识别智能机器人等有更多更深的了解，为今后学习应用分布式操作系统图书情报检索智能计算机辅助设计等都有启发和帮助。先修课程：离散数学，数理逻辑初步。二、课程目标1、让学生了解智能和人工智能的含义，了解人工智能研究的目标和途径，了解人工智能的发展历史研究领域取得的成就和遭遇的困难。2、掌握问题求解的基本概念和基本方法，特别是启发式搜索法。3、掌握用谓词体系来表达自然语言，并掌握用演绎推理方法来建立定理证明，基于规则的演绎系统等的方法和步骤。4、掌握产生式系统的组成及知识表示法工作周期及正向反向和正反向推理策略。5、掌握语义网络框架系统以及面向对象的结构化知识表示方法，并了解其推理机制。6、了解不确
