多元线性回归模型：估计及t检验.docx

多元线性回归：估计方法及回归系数显著性检验线性回归模型的基本假设: i = 1 , 2 , , n 在普通最小二乘法中，为保证参数估计量具有良好的性质，通常对模型提出若干基本假设： 1解释变量间不完全相关； 2随机误差项具有0均值和同方差。即: , i = 1 , 2 , , n 3不同时点的随机误差项互不相关（序列不相关），即 s 0, i = 1 , 2 , , n 4随机误差项与解释变量之间互不相关。即 j = 1 , 2 , , k , i = 1 , 2 , , n 5随机误差项服从0均值、同方差的正态分布。即 i = 1 , 2 , , n 当模型满足假设1 4时，将回归模型称为“标准回归模型”，当模型满足假设1 5时，将回归模型称为“