第二章 简单线性回归模型 思考题2.1 相关分析与回归分析的关系是什么 ?2.2 什么是总体回归函数和样本回归函数 ? 它们之间的区别是什么 ?2.3.什么是随机扰动项带口剩余项（ 残差 )? 它们之间的区别是什么 ?2.4.为什么在对参数做最小二乘估计之前,要对模型提出古典假定 ?2.5. 总体方差和参数估计方差的区别是什么 ?2.6 为什么可决系数可以度量模型的拟合优度 ? 在简单线性回归中它与对参数的 t 检验的关系是什么？2.7 有人说 :“得到参牧区间估计的上下限后 , 说明参数的真实值落入这个区间的概率为1-a”,如何评论这种说法？2.8 对参数假设检验的基本思想是什么 ?2.9 为什么对被解释变量个别值的预测区间会比对被解释变量平均值的预测区间更宽?2.10 如果有人利用中国1978-2000年样本估计的计量经济模型直接预测:“中国综合经济水平将在2050年达到美国2002年的水平.” 你如何评论这种预测 ?2.11 对本章开始提出的:“中国旅游业总收入将超过3000亿美元”, 你认为可以建立什么样的简
