1第一部分 随机过程的基本概念总体思路:分清随机变量和确知变量。第二部分 随机过程的数字特征均值:代表随机过程的摆动中心。均方值:相对于横轴的振动程度。 协方差与相关函数:随机过程不同时刻取值之间的相互关系。广义平稳随机过程:数学期望与无关:;自相关函数只与有关:。平稳随机过程的各态历经性:各态历经的含义:随机过程的任一实现(样本函数),都经历了随机过程的所有的可能状态。思路:平稳随机过程的自相关函数 : (1) -的平均功率。(2) -是偶函数。 (3) - 的上界。(4) -的直流功率。(5) -方差,的交流功率。平稳随机过程的自相关函数与其功率谱密度之间互为傅里叶关系。第三部分 高斯过程(1)高斯过程若广义平稳,则必狭义平稳 。(2)高斯过程中的随机变量之间若不相关,则它们也是统计独立的。 (3)若干个高斯过程之和仍是高斯过程。从信号角度。(4)高斯过程经线性变换后,仍是
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