基于LMS算法自适应滤波器的Matlab仿真分析.doc

基于LMS算法自适应滤波器的Matlab仿真分析1摘要：利用Matlab：（1）给出X（n）的图形（2）分别给出W(0)=0,0,u=0.1及W(0)=4,-10,u=0.05时， a、LMS算法的权值随时间n变换的轨迹：W1(n)n；W2(n)n b、误差e(n)随时间变化的关系曲线：e(n)n点击此处阅读全文自适应横向滤波器有2个权值，输入随机信号v（n），样本间相互独立，一般用高斯白噪声代替，且功率为0.02，即E(r(n)2)=0.02，信号周期N16个样点，试利用Matlab：（1）给出X（n）的图形（2）编程，分别给出W(0)=0,0,u=0.1及W(0)=4,-10,u=0.05时， a、LMS算法的权值随时间n变换的轨迹：W1(n)n；W2(n)n b、误差e(n)随时间变化的关系曲线：e(n)n源程序：%Author：Jeffrey%My blog: %当W(0)=0,0,u=0.1时候，